日本精機、AI活用型サプライチェーン管理で発注計画業務の高度化 – ZDNET Japan

日本精機がAIを活用したサプライチェーン管理を導入し、発注計画業務の効率化を実現しました。
作業時間の大幅削減に成功し、迅速な意思決定が可能になることで、過剰在庫の問題解消が期待されます。
これは製造業全体におけるデジタルトランスフォーメーションの先駆けとなる可能性があります。

記事の概要

日本精機は、発注計画業務の高度化を目指し、AI活用型サプライチェーン・プラットフォーム「Kinaxis Maestro」を導入しました。
このプラットフォームにより、作業時間が大幅に削減され、業務効率が改善されたことが報告されています。
日本精機は、自動車部品のティア1サプライヤーとして、需要変動に対応しながら納期遵守と在庫最適化を求められていました。
従来の分散管理では、データ更新に多くの工数がかかり、判断精度にばらつきが生じていました。
Kinaxis Maestroは、需要と供給、生産計画を統合的に管理し、迅速かつ正確な意思決定を支援します。
導入後は、部品発注計画の最適化が進み、業務負荷が軽減されたとされています。
今後は、海外拠点への展開も検討されています。

記事のポイント

1. 業務効率の改善： 日本精機はKinaxis Maestroを導入し、発注計画業務の作業時間を年間1065時間から75時間に大幅削減しました。
2. 意思決定の迅速化： 統合的な管理により、需給情報を基にした迅速で正確な意思決定が可能になりました。
3. 海外展開の可能性： 同社は今後、Kinaxis Maestroの適用範囲を拡大し、海外拠点への展開も検討しています。

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日本精機、AI活用型サプライチェーン管理で発注計画業務の高度化

日本精機は、需要・供給・生産計画の業務に「Kinaxis Maestro」を採用し、計画策定業務での年間の作業時間を10…