記事の概要
リコーは、6月5日に日本語で高度な推論能力を持つマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」と軽量版「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」を発表しました。
これらのモデルは、クラウドAIに匹敵する日本語の推論性能を実現し、オンプレミス環境での運用にも対応しています。
特に、Qwen3.6は270億パラメータを持ち、図表を含む日本語ドキュメントの理解が向上しています。
また、軽量モデルも開発され、コストと性能のバランスを選べるようになっています。
これらのモデルは、企業内の非構造データを理解し、業務の効率化を支援します。
リコーは、経済産業省と連携し、生成AIの開発を進める「GENIAC」プロジェクトにも参加しています。
今後は、業種特化型AIの開発や自社プラットフォームへの統合を目指す方針です。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
リコーは、日本語での高度な推論能力を備えたマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）「Qwen3.6-Ricoh-27B-…
https://japan.zdnet.com/article/35248504/