Microsoftは7月23日(米国時間)、AIモデル群「MAI」のGitHub CopilotとExcelでの活用成果を公表しました。
GitHub Copilotでは、同規模の他モデルより少ないトークン数で高い性能を示したとしています。
Excelでは、一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を、より低コストで実現したと説明しています。
今後はCopilot Chat、Outlook、PowerPointにも、製品ごとに最適化したMAIモデルを広げます。
記事の概要
Microsoftは6月に発表したAIモデル群「MAI」について、GitHub CopilotとExcelでの活用成果を公表しました。
GitHub Copilotで提供を始めた「MAI-Code-1-Flash」は、数百万人の開発者が日々の業務で利用しています。
VS Codeでは、GPT-5.4 MiniやClaude Haiku 4.5と比べて、コード採用率が約10%高いとしています。
複数日にわたって継続利用する割合は、GPT-5.4 Mini比で6%、Claude Haiku 4.5比で11%高いとしています。
トークン使用量の中央値は、両モデルより10%少なかったと説明しています。
Excelでは、MAI-Code-1-Flashのチェックポイントを起点に、Excelの強化学習環境で追加学習を実施しました。
本番環境のユーザーフィードバックでは、一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質を示したとしています。
Microsoftは今後、OpenAIやAnthropicのモデルとMAIを使い分けながら、Copilot Chat、Outlook、PowerPointにも適用します。
記事のポイント
- Copilotで採用率向上: GitHub Copilotの「MAI-Code-1-Flash」は、VS CodeでGPT-5.4 MiniやClaude Haiku 4.5よりコード採用率が約10%高いとしています。
- Excel向けに追加学習: Excelでは、コーディング向けモデルを追加学習し、スプレッドシートのツール利用やワークフローに適応させています。
- 既存GPUで低コスト化: 小型モデルのため、NVIDIA H100やA100クラスのGPUでも実行でき、推論コストを抑えられるとしています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Microsoftは23日(米国時間)、AIモデル群「MAI」について、GitHub CopilotとExcelでの活用…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2127683.html