Datadog Japanは、2026年版AI Engineering調査レポートの発表に伴い、報道機関向けに説明会を開催しました。
このレポートは、AI活用が進む中での運用の複雑性が課題であることを示しています。
主な調査結果として、マルチモデル利用の標準化、エージェントフレームワークの利用増加、AIモデルに送信されるデータ量の増加が挙げられます。
守屋賢一氏は、AIの導入から運用へと移行する中で、システムが急速に複雑化していると指摘しました。
また、主要国と比較して日本企業は導入後の管理と効果測定に課題があると述べています。
調査結果は、企業がAI活用を進めるための可視化や効果測定、セキュリティの確保を求める内容が含まれています。
Datadog Japanは「2026年版 AI Engineering調査レポート」に関する報道機関向けの説明会を開催…
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