第1回：AIはなぜ「使えないまま終わる」のか– PoC乱立とデータサイロの再来 – ZDNET Japan

AIの活用が「試すもの」から「任せるもの」へと進化する中、多くの企業はPoCから本番導入に至らず、データ基盤の分断やガバナンスの欠如で苦しんでいます。
この問題を探ることで、企業のAI導入戦略や業務改革に重要な示唆を提供します。

記事の概要

生成AIの進化により、企業におけるAIの活用が「試すもの」から「任せるもの」へと変化しています。
この変化は業務プロセスに深く関わり、AIが分析・判断・実行を行う方向に進んでいます。
しかし、多くの企業はPoC（概念実証）を経ても本番導入に至らず、導入しても業務に定着しないという課題に直面しています。
これには、分断されたデータ基盤や不十分なガバナンスが影響しています。
本連載では、これらの問題を明確にし、AIが「使えないまま終わる」理由を探ります。
第2回では、自律型AIのリスクを考察し、第3回では効果的なデータ基盤とガバナンス設計について提案します。
企業はAIに任せるために、精度だけでなく信頼性や一貫性を求める必要がありますが、現状では多くの企業がその要件を満たせていません。

記事のポイント

1. AI活用の進化： AIは「試すもの」から「任せるもの」という新たなフェーズに移行しています。
2. 構造的課題の明確化： PoC乱立やデータサイロ化がAIの実用化を妨げる根本的な問題として指摘されています。
3. 経営層の期待： 企業はAIから具体的な成果を求めており、コスト削減や業務効率化に対するニーズが高まっています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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