記事の概要
生成AIの進化により、企業におけるAIの活用が「試すもの」から「任せるもの」へと変化しています。
この変化は業務プロセスに深く関わり、AIが分析・判断・実行を行う方向に進んでいます。
しかし、多くの企業はPoC(概念実証)を経ても本番導入に至らず、導入しても業務に定着しないという課題に直面しています。
これには、分断されたデータ基盤や不十分なガバナンスが影響しています。
本連載では、これらの問題を明確にし、AIが「使えないまま終わる」理由を探ります。
第2回では、自律型AIのリスクを考察し、第3回では効果的なデータ基盤とガバナンス設計について提案します。
企業はAIに任せるために、精度だけでなく信頼性や一貫性を求める必要がありますが、現状では多くの企業がその要件を満たせていません。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ZDNET Japan
AI利用が情報検索からビジネス実行へ進化する中で、多くの企業が本格的でつまづく。その原因にあるデータを取り巻く環境と解決…
https://japan.zdnet.com/article/35246371/