ASCII.jp：常識を裏切るAIの実力　95％時短した資生堂と、3000万円の装置を不要にしたキリンビジネス

資生堂とキリンビジネスがAIを活用し、業務効率を大幅に向上させました。
資生堂は原料探索時間を95％短縮し、創造的な商品開発を促進。
キリンは排水予測精度を改善し、3000万円の装置を不要にしました。
これにより、環境保護やコスト削減が期待され、AIのビジネス活用の新たな可能性が示されました。

記事の概要

2026年3月19日に開催された「Agentic AI Summit '26 Spring」では、生成AIに関するビジネス変革がテーマとなり、第5回生成AI事例アワードのピッチコンテストが行われました。
資生堂は化粧品原料の探索をAIエージェントで効率化し、探索時間を95％短縮し、ユーザーからの信頼度も高まりました。
このAIは抽象的なテーマを解釈し、適切な原料を提案する能力を持っています。
一方、キリンビジネスシステムはVertex AIを活用して工場排水の予測精度を向上させ、年間150時間の業務をゼロにしました。
また、菌体の自動検出を実現し、3000万円の装置を不要にする成果を上げました。
これらの事例はAI技術がもたらす業務効率化の一端を示しています。

記事のポイント

1. 資生堂のAI活用： 資生堂は、AIを使った原料探索システムにより、探索時間を95％短縮し、ユーザーの信頼度を向上させました。
2. キリンビジネスシステムの効率化： 工場排水の予測精度を大幅に改善し、年間150時間の業務をゼロにすることで、環境リスクを低減しました。
3. 自律型AIの進化： 生成AIはチャットによる自動化から自律型エージェントへと進化し、ビジネス変革を促進しています。

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