エージェント型AIの展開には強固なデータ基盤が不可欠–まず取るべき4つのステップ – ZDNET Japan

エージェント型AIの拡大に向けた新たなデータ基盤の必要性が明らかになりました。
2026年には企業の40％がAIエージェントを活用する見込みで、社会の働き方が根本的に変わる可能性があります。
データの整備が成功の鍵となるため、企業は早急な対策が求められています。

記事の概要

エージェント型AIの発展には、強固なデータ基盤が欠かせません。
米Gartnerの予測によると、2026年のAI支出は前年比44％増の2兆5000億ドルに達するとされ、自律的に動作するAIの市場は2026年末に85億ドル、2030年には400億ドルに成長する見込みです。
企業のAIエージェント導入は急速に進み、平均利用数は現在12個から2年間で20個に増加すると予測されています。
しかし、AIに適した高品質なデータを確保できない企業は、生成AIの活用が難しくなり、生産性が15％低下する恐れがあります。
McKinseyの調査では、約3分の2の企業が試験運用を行っていますが、価値を生み出せているのは10％未満で、データの不備が主な障害となっています。
信頼性の高いデータと効率的な運営モデルの整備が急務です。

記事のポイント

1. AI支出の急増： 2026年までに世界のAI支出が前年比44％増の2兆5000億ドルに達する見込みです。
2. エージェンティックAI市場の成長： 自律的に動作するエージェンティックAIの市場が2030年までに400億ドル近くに達すると予測されています。
3. データ基盤の重要性： エージェント型AIの導入には強固なデータ基盤が必要であり、データの不備が導入拡大の最大の障壁とされています。

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