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AIを活用した「知の循環」–個人の暗黙知を組織のナレッジに昇華するプロセス – ZDNET Japan

AIを活用したナレッジマネジメントの進化が注目されています。
個人の暗黙知を組織の知識に昇華させるプロセスが整備され、特に生成AIの導入により、情報共有が効率化されることが期待されます。
これにより、企業内の知識継承やイノベーション促進が加速し、競争力向上が見込まれます。

記事の概要

ナレッジマネジメントは、組織内での情報や知識の共有と活用を目指すプロセスですが、多くの企業でその効果が発揮されていません。
しかし、AIの進化により、個人の暗黙知を組織のナレッジとして昇華する新たな可能性が開かれています。
特に大企業では情報がサイロ化し、知識の継承が難しくなっていますが、生成AIを活用することでこの課題を解決できる環境が整いつつあります。
AIを用いたナレッジマネジメントは、野中郁次郎氏の「SECIモデル」に基づく循環プロセスを通じて、共同化、表出化、連結化、内面化を促進します。
特に生成AIは暗黙知の形式知化を容易にし、業務の効率化や創造性の向上に寄与する可能性があります。
このように、AI技術を活用することで、ナレッジマネジメントは新たなステージを迎えようとしています。

記事のポイント

  1. ナレッジマネジメントの再評価: AI技術の進化によって、長年課題とされていたナレッジマネジメントが新たな重要性を持ち始めています。
  2. 個人の知識の組織化: 個人の暗黙知を形式知に昇華させるプロセスが整備され、知識の共有と活用が促進されています。
  3. 生成AIの導入: 生成AIを活用することで、暗黙知の形式知化が加速し、企業内の知識創造に新たな展望が開かれています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

組織内の情報や知識を共有・活用するためのプロセスや手法である「ナレッジマネジメント」は、長年取り組まれてきましたが、実際…

AIを活用した「知の循環」–個人の暗黙知を組織のナレッジに昇華するプロセス – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35246279/

 

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