グーグルが発表した「Gemini 3 Deep Think」のアップデートは、科学分野でのAIの新たな可能性を示唆しています。
国際オリンピックでの金メダル級の成績や、他社AIを凌駕する性能を記録したことで、AIの教育や研究への影響が期待されます。
特に、科学者やエンジニアにとってのツールとしての価値が高まります。
記事の概要
グーグルは2月12日に、推論AI「Gemini 3 Deep Think」のメジャーアップデートを発表しました。
この新バージョンは、同日よりGoogle AI Ultraの加入者向けにGeminiアプリ上で提供されています。
Gemini 3 Deep Thinkは、2025年国際物理オリンピックや化学オリンピックの筆記試験で金メダル級の成績を収め、CMTベンチマークでも50.5%のスコアを達成しました。
また、OpenAIの「GPT-5.2」やAnthropicの「Claude Opus 4.6」を超える84.6%の結果を示したARC-AGI-2テストでも優れた性能を発揮しています。
現在、一般向けにはGeminiアプリで展開されており、Gemini API経由での利用については科学者やエンジニア、企業向けの早期アクセスプログラムが進行中です。
記事のポイント
- 科学分野での成果: Gemini 3 Deep Thinkが国際物理オリンピックと化学オリンピックで金メダル級の成績を収めています。
- ベンチマークテストでの優位性: ARC-AGI-2テストでOpenAIやAnthropicのAIを上回るスコアを達成しました。
- 限定提供の開始: Google AI Ultra加入者向けに新バージョンが展開され、早期アクセスプログラムも開始されています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
グーグルは2月12日、「Gemini 3 Deep Think」のメジャーアップデートを公開した。同日より、Google…
https://ascii.jp/elem/000/004/373/4373766/