ITエンジニアの約5割がコーディング時間の削減を実感–paiza、生成AI調査レポート – ZDNET Japan

ITエンジニアの約50％が生成AI導入によるコーディング時間の短縮を実感している調査結果が発表されました。
これにより、生産性向上が期待される一方、依存度の差や学習コストの課題も浮き彫りになりました。
この結果は、エンジニアの業務やスキルに大きな影響を及ぼす可能性があります。

記事の概要

ITエンジニア向けの転職プラットフォーム「paiza」が実施した調査によると、約50％のエンジニアが生成AI導入によるコーディング時間の削減を実感しています。
調査対象は629人で、結果として平均で約8時間の短縮が確認されました。
しかし、時間に変化がないと答えたエンジニアも約4割おり、AIの効果的な活用にはさらなる学習が必要だとされています。
経験年数による依存度の違いも見られ、5年未満のエンジニアは生成AIなしでは開発が困難と感じる傾向があります。
また、生成AIが最も活用されているのは実装フェーズで、使用されるツールとしては「ChatGPT」や「GitHub Copilot」が人気です。
これらの結果は、生成AIの活用がエンジニアの業務に多様な影響を与えていることを示しています。

記事のポイント

1. コーディング時間の削減： ITエンジニアの約5割が生成AIの導入によりコーディング時間が減少したと実感しています。
2. 経験年数による依存度の差： 実務経験5年未満のエンジニアが生成AIに強く依存している一方、5年以上のエンジニアは依存度が低い傾向にあります。
3. 生成AIの活用フェーズ： 生成AIの活用が最も進んでいるのは「実装フェーズ」であり、生産性向上に寄与していると考えられています。

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ZDNET Japan

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