生成AIを利用するプログラムを開発・実行　生成AIとのやりとりを確認する

生成AIを用いたプログラムの開発が進み、ローカル環境での実行が可能になることで、開発者は生成AIの動作メカニズムを深く理解できるようになります。
これにより、AI技術へのアクセスが身近になり、教育やビジネスの現場での活用が一層進むことが期待されます。

記事の概要

この特集では、生成AIを利用するプログラムの開発に必要なPythonの文法を解説し、生成AIとのやりとりを理解することを目的としています。
第3部では、ローカル環境に生成AIを構築し、実際にプログラムを記述・実行して、生成AIとのやりとりの様子を確認します。
具体的には、Ollamaを用いてLLM（大規模言語モデル）をローカル環境にセットアップし、Gemma 3の1B版をダウンロードして動作させます。
このプロセスを通じて、生成AIがプロンプトを受け取り、どのように回答を返すのかを明らかにします。
また、Ollamaは、手軽にLLMを動作させることができるソフトウェアであり、低スペックのパソコンでも利用可能です。
記事では具体的なコマンドの入力方法や動作確認についても詳しく説明されています。

記事のポイント

1. プログラム開発の解説： 生成AIを利用するプログラムの開発に必要なPython文法を詳細に解説します。
2. ローカル環境での実行： Ollamaを使い、生成AIをローカル環境に構築し、実際のやりとりを確認することができます。
3. 低スペックPCへの対応： Gemma 3 1Bは軽量モデルで、低スペックのパソコンでも動作可能です。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

生成AIを利用するプログラムを開発・実行　生成AIとのやりとりを確認する

　いよいよ生成AIとやりとりするプログラム（クライアント）を実際に記述・実行して、生成AIとのやりとりの様子を確認します…