セキュリティ現場でのAI活用と自動化の重要性を示す調査結果。
成果を意識し指標を活用することが鍵とされています。
記事の概要
セキュリティ現場ではAIの活用と自動化が期待されている。
パロアルトネットワークスの調査によると、セキュリティ運用では成果を意識し、指標を活用することが重要とされている。
セキュリティ監視・運用の体制状況では、61%が社内組織と外部委託の組み合わせを採用しており、課題としてログやアラートの量の多さや、インシデントに対する対応時間の長さが挙げられた。
AIの活用状況では、23%の企業が既に活用しており、82%が今後の導入を予定または検討している。
主な目的は内部不正やサイバー攻撃の兆候の検出であり、課題としてどこまで活用するかや役割の不明瞭さが指摘されたが、AIに対する前向きな回答も見られた。
記事のポイント
- MTTD(Mean Time to Detect)とMTTR(Mean Time to Respond)の指標が重要: セキュリティ現場では、インシデントの検知から対応までの時間を短縮することが求められています。
- AIの活用が期待されている: セキュリティ関連のデータや情報の分析作業などにAIを活用することで、セキュリティの迅速な検知と対応が可能になります。
- AI活用に対する課題が存在する: AIの活用範囲や役割が不明瞭であったり、AI活用のための作業に時間を割けないといった課題がありますが、それでもAI活用に前向きな回答が目立ちます。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ZDNET Japan
パロアルトネットワークスは、国内企業のセキュリティ運用とAIや自動化の活用について調査結果を発表した。成果を意識し、指標…
https://japan.zdnet.com/article/35216781/