OKIが海中音で船舶を自動分類するAI、沿岸や密漁船の監視に活用を想定

OKIが開発した海中音を用いた船舶分類AIは、密漁船の監視や沿岸保護に新たな可能性をもたらします。
夜間や混雑時の監視も可能で、90%以上の精度を実現。
限られたデータでの学習を工夫し、今後の実用化に期待が寄せられています。

記事の概要

OKIは、海中音を利用して船舶を自動分類するAI技術「船舶分類AIシステム技術」を開発しました。
この技術は、船舶が航行する際に発生する音をディープラーニングで学習し、船舶の種類を分類するものです。
特に、沿岸や密漁船の監視に活用されることが期待されています。
システムは水中マイクで記録した音を基に、90％以上の精度で船舶を分類可能で、夜間や混雑した港でも効果を発揮します。
OKIは、限られた学習データでも高精度な分類ができるよう工夫を重ね、データ拡張や半教師あり学習を採用しています。
今後はこの技術の商品化を進め、実践的な検証を行うためのパートナーを募る予定です。

記事のポイント

1. 自動分類技術の革新： 海中音を用いた船舶分類AIシステムにより、航行時の音を基にした新たな技術が実現しました。
2. 高い分類精度： 約4時間の船舶音データで90％以上の精度で分類できることが検証され、実用性が期待されます。
3. 密漁監視への応用： 沿岸や密漁船の監視に活用されることで、海洋環境の保護に寄与する可能性があります。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

OKIが海中音で船舶を自動分類するAI、沿岸や密漁船の監視に活用を想定

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