東北大などが電子スピン乱数生成器、生成AIの演算が省電力に

東北大学とカリフォルニア大学の研究チームが、スピントロニクス技術を用いて生成AIの演算に必要な乱数生成の省電力化を実現しました。
従来の半導体に比べエネルギー消費を150分の1に抑え、回路の小型化も期待されています。
この技術は、AIの効率性向上に寄与し、持続可能な技術としての価値を高めるでしょう。

記事の概要

東北大学とカリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、スピントロニクス素子を利用した新しい乱数生成技術を開発しました。
この技術により、生成AIなどの演算に必要な乱数の生成エネルギーを半導体集積回路の約150分の1に削減し、トランジスタの数も従来の3000分の1に減少させることが可能です。
具体的には、2値の乱数生成器から5つの出力を組み合わせることで、32値のガウス乱数を生成するFPGA回路を構築しました。
このガウス乱数は、画像生成AIの機械学習モデルでよく使用され、従来の方法に比べて大幅に電力を節約できるため、エネルギー効率の向上が期待されます。

記事のポイント

1. エネルギー効率の向上： 乱数生成に必要なエネルギーを半導体集積回路の約150分の1に削減しました。
2. 回路の小型化： トランジスタの数を従来の3000分の1程度に削減することで、回路の小型化が期待できます。
3. AI技術への貢献： 生成したガウス乱数は画像生成AIの機械学習モデルで使用され、AI技術の効率向上に寄与します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

東北大などが電子スピン乱数生成器、生成AIの演算が省電力に

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