ソフトバンクが約4,000基の「NVIDIA Hopper GPU」を導入し、国内最大級のAI計算基盤を整備しました。
これにより計算能力が4.7EFLOPSに達し、特に日本語に特化した大規模言語モデルの開発が加速します。
国内のAI開発基盤の強化が期待され、生成AIの利活用が進むことが社会に大きな影響を与えるでしょう。
記事の概要
ソフトバンクは、国内最大級のAI計算基盤に約4,000基の「NVIDIA Hopper GPU」を導入し、整備を完了しました。
これにより、全体のGPU数は約6,000基に達し、計算処理能力は4.7EFLOPSとなります。
2023年9月には、約2,000基の「NVIDIA Ampere GPU」を用いたAI計算基盤の稼働も開始しており、今回の増強により計算能力が大幅に向上しました。
ソフトバンクは、2025年度までに「NVIDIA DGX SuperPOD」を活用し、GPUを約1万基に増強する計画を立てています。
このAI計算基盤は、子会社のSB Intuitionsによって日本語特化の大規模言語モデル(LLM)の開発に活用され、約3,900億パラメーターのマルチモーダルモデル構築を目指しています。
また、経済産業省の「特定重要物資クラウドプログラム」の認定も受けており、国内の開発基盤強化に貢献することを目指しています。
記事のポイント
- AI計算基盤の強化: ソフトバンクは国内最大級のAI計算基盤を整備し、計算処理能力を大幅に向上させました。
- 日本語特化のLLM開発: 子会社のSB Intuitionsが日本語に特化した大規模言語モデルの開発を加速します。
- 経済安全保障への貢献: 経済産業省の認定を受け、国内の開発基盤強化に寄与する計画を進めています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ソフトバンクは、国内最大級のAI計算基盤において、約4,000基の「NVIDIA Hopper GPU」の整備を完了した…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1636000.html