「スケール則が急速に改善」、プリファード岡野原氏が生成AIの進化を解説

岡野原氏が語った生成AIの進化は、データ品質向上によって効率的な計算が可能になることを示しています。
特にPLaMoは日本語処理の最前線を担い、産業界に与える影響が大きいです。
これにより、製造業や医療分野での実用化が期待され、社会全体のデジタル化が加速するでしょう。

記事の概要

岡野原大輔氏は、2024年10月11日に東京国際フォーラムで行われた「日経クロステックNEXT 東京 2024」の基調講演で、生成AIの急速な進化について説明しました。
彼は、生成AIが今後5年から10年の間に社会や産業を大きく変えると述べ、Preferred Networks（PFN）が取り組む技術動向を紹介しました。
特に、LLMのスケール則が改善され、データ品質向上により計算量が年々減少していることを強調しました。
PFNは、1000億パラメーターの生成AI基盤モデル「PLaMo-100B」を開発中で、製造業や医療分野での応用を目指しています。
また、エッジ端末向けの小規模言語モデル「PLaMo Lite」も紹介され、LLMに匹敵する性能を実現していると説明しました。
さらに、次期LLM「GENIAC2.0」の開発や、独自のAI半導体「MN-Core」シリーズによる電力効率の向上にも言及しました。

記事のポイント

1. 生成AIの技術進化： 岡野原氏が生成AIの進化と今後の展望を解説し、技術動向の重要性が強調されました。
2. 日本語性能の向上： PFNが開発した「PLaMo」は、世界最高レベルの日本語性能を誇り、様々な業界での応用が期待されています。
3. 次期プロジェクトの展望： GENIAC2.0プロジェクトにより、低コストで高性能な日本語処理が実現される見込みが示され、競争力強化の期待が高まっています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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