東工大との共同研究で開発された日本語に強いLLM「Swallow」がFIXERの生成AIプラットフォームで利用可能に。
他モデルと比べて最高性能を誇ります。
記事の概要
FIXERは、東京工業大学との共同研究契約を結び、日本語の表記ゆれを縮減する手法や要約する手法を開発することを発表した。
研究期間は2023年11月から2024年3月まで。
また、同研究チームが開発した日本語に強いLLM「Swallow」をFIXERの生成AIプラットフォームに実装し、オプションサービスとして提供する。
SwallowはMetaが開発したオープンソースのLLMで、パラメータ数130億・700億のモデルは他のモデルと比較して最高性能を持っているという。
FIXERによれば、国内の商用生成AIプラットフォームにおいてSwallowの搭載は初めて。
記事のポイント
- 生成AIの共同研究契約締結： FIXERが東京工業大学と生成AIの生成品質向上に関する共同研究契約を締結しました。
- 日本語表記ゆれの縮減手法の開発： 共同研究では日本語の表記ゆれを縮減する手法の開発が行われます。
- Swallowの提供開始： FIXERの生成AIプラットフォームに、東京工業大学などの研究チームが開発したLLM「Swallow」が実装され、オプションサービスとして提供されます。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ASCII.jp
FIXERは、東京工業大学（東工大）と生成AIの生成品質向上に関する共同研究契約を締結したことを発表した。締結を受け、同…
https://ascii.jp/elem/000/004/185/4185738/