スーパーマーケットのマルイ、IBMのAI需要予測を全店舗に導入 – ZDNET Japan

マルイが全店舗にIBMのAI需要予測を導入することで、客数予測精度が90％を超え、販売機会の向上や廃棄ロス削減が期待されます。
この取り組みは、業務効率化と顧客満足度の向上に寄与し、スーパーマーケット業界に新たな手法を示す重要な事例です。

記事の概要

マルイは、日本IBMのAI需要予測「IBM Advanced Demand Forecast」を全店舗に導入すると発表しました。
この取り組みは、岡山、島根、鳥取の3県で20店舗以上を展開するマルイの業務効率化と顧客サービス向上を目指す「マルイ流DX」の一環です。
実証実験では、客数予測精度が90％を超える成果が確認され、販売機会の向上と廃棄ロスの削減が実現しました。
また、発注時間も50％削減される効果がありました。
今後は、精肉や総菜、店舗内ベーカリーへのAI需要予測の展開も検討されています。
このように、AI技術を活用することで、マルイはさらなるサービス向上を図っています。

記事のポイント

1. AI技術の導入： マルイがIBMのAI需要予測を全店舗に導入し、業務効率化を図ります。
2. 高精度な予測結果： 客数予測精度が90％を超え、販売機会を向上させる効果が確認されました。
3. 廃棄ロス削減： AI活用により廃棄ロスが削減され、持続可能な店舗運営が進められています。

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スーパーマーケットのマルイ、IBMのAI需要予測を全店舗に導入

岡山と島根、鳥取の3県で20店舗以上を展開するマルイは、IBMとのAI需要予測の実証で、客数予測や廃棄ロス削減に大きな成…