Gartnerの予測によると、企業が着手した生成AIプロジェクトの約3分の1が2025年までに中止される見込みです。
この背景には、高額な初期投資や成果の測定が難しいことが影響しています。
企業は生成AIの価値を実証することに苦戦しており、今後の投資戦略にも影響を及ぼす可能性があります。
記事の概要
Gartnerの最新レポートによると、企業が進める生成AIプロジェクトの約3分の1が2025年末までに中止される可能性があると報告されています。
企業は、生成AIに対する投資からの見返りを期待しているものの、その価値を証明し、収益化するのに苦労しているのが現状です。
プロジェクトのコストが大きな負担となり、初期投資は500万〜2000万ドルにも及ぶことがあります。
また、成果の測定が難しいため、企業の財務責任者は将来の価値に対する投資に抵抗を示す傾向があると指摘されています。
それでも、一部の企業は生成AIの導入によって売上増加や生産性向上を実現していることも報告されています。
コストやデータ品質の問題など、リスク管理の重要性も強調されています。
記事のポイント
- プロジェクトの中止予測： 2025年までに生成AIプロジェクトの3分の1が中止されるとGartnerが予測しています。
- 高コストの負担： 生成AIの導入には、500万〜2000万ドルの初期投資が必要となる場合が多く、企業にとって大きな経済的負担となっています。
- 成果の測定が困難： 生成AIの成果を測定することが難しく、短期的な利益よりも将来的な価値への投資が求められるが、財務責任者が抵抗感を示すことがあると指摘されています。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
調査会社ガートナーのレポートによると、2025年末までに生成AIプロジェクトの少なくとも30％が概念実証の段階で中止され…
https://japan.zdnet.com/article/35223490/