GROUNDが新たにリリースしたAI機能『デリバリー オプティマイザー』と『ローディング オプティマイザー』は、物流業界に革新をもたらすものです。
配送コストやドライバーの労働時間を大幅に削減し、企業の効率化を図ります。
これにより、将来の人手不足やコスト増加への対策が期待されます。
記事の概要
GROUNDは8月28日、物流施設統合管理システム『GWES』の新機能『Delivery Optimizer(デリバリー オプティマイザー)』と『Loading Optimizer(ローディング オプティマイザー)』をリリースしました。
『Delivery Optimizer』はAIを活用し、配送ルートやトラックの積み付け計画を自動生成することで、配送コストの削減やドライバーの労働時間短縮、業務の属人化解消に寄与します。
また、『Loading Optimizer』との連携により、貨物の効率的な積載計算も行います。
これらの機能は『GWES』の一部として提供されるほか、APIを通じて導入していない企業でも利用可能です。
実証実験では、小売業でチャーター便を38%削減し、卸売業ではコストを30%以上削減しました。
GROUNDは、物流のデジタル化と標準化を進め、将来の人手不足やコスト増加に対応する手段を提供しています。
記事のポイント
- AIによる効率化: 新機能『デリバリー オプティマイザー』はAIを活用し、配送ルートの最適化を実現します。
- コスト削減効果: 実証実験により、小売業で38%、卸売業で30%以上のコスト削減が確認されました。
- 幅広い導入可能性: 『GWES』未導入の企業もAPIを通じて新機能を利用できるため、導入のハードルが低いです。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
GROUNDがAIによる配送計画を自動化する新機能『Delivery Optimizer』と『Loading Optim…
https://ascii.jp/elem/000/004/219/4219411/