ASCII.jp：大規模じゃない言語モデル「カスタマイズSLM」、AI insideが提供開始

AI insideが提供を開始した「カスタマイズSLM」は、特定業務に特化した生成AIを実現する画期的なサービスです。
低リソースで運用可能なこのモデルは、企業の機密データを安全に活用できるため、特に金融や医療などの業界において大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

AI insideは、2024年8月20日に企業独自の生成AI活用を進める「カスタマイズSLM（小規模言語モデル）」の構築・運用サービスを開始すると発表しました。
このSLMは、大規模言語モデル（LLM）に比べて低リソースで省電力な特性を持ち、特定のドメイン知識を含むクローズドデータを学習・ファインチューニングすることで、特化した業務領域における生成AIの活用が可能です。
具体的には、AI insideが開発した473億パラメータのLLM「PolySphere-2」に企業固有のデータを学習させ、最適化されたSLMを構築します。
このサービスは、同社のエッジコンピューター「AI inside Cube Pro」により、オンプレミス環境で提供されるため、社外へのデータ持ち出しが制限される業界でも生成AIの利用が実現できます。

記事のポイント

1. 効率的な資源活用： カスタマイズSLMは低リソース・省電力で運用できるため、企業にとって効率的な資源活用が可能です。
2. 特化した業務支援： 特定のドメイン知識を持つデータを学習することで、業務領域に特化した生成AIの活用が実現します。
3. データセキュリティの強化： オンプレミス環境で提供されるため、社外にデータを持ち出せない業界でも安全に生成AIを活用できます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

大規模じゃない言語モデル「カスタマイズSLM」、AI insideが提供開始

AI insideは、エンタープライズ市場向けに「カスタマイズSLM（小規模言語モデル）」の構築・運用サービスを提供開始…