Godot、NEDO国際共同研究でオーストリア協議を実施

Godotは、NEDO採択事業の推進に向け、オーストリアで現地協議を実施しました。
2026年10月11日から17日にかけて、計5名のメンバーが共同研究先などを訪問しました。
都市シミュレーションの視察や、気候適応型ツール「CAL-Twin」に関する意見交換を進めました。

記事の概要

Godotは、NEDOの2025年度「ディープテック・スタートアップ支援基金／国際共同研究開発」採択事業を進めています。
今回の訪問では、オーストリアのスタートアップInfrared City社やオーストリア工科大学（AIT）などを訪問しました。
Godotからは日本の4名とオーストリア拠点の1名が参加しました。
AITなどでは、建物や公園の配置による気温・微小気候の変化をシミュレーションする技術を視察しました。
駅構内の設備停止に伴う人流変化や、滞留の解消策についても意見を交わしました。
リンツ市の環境局では、気候適応型シミュレーションツール「CAL-Twin」を紹介しました。
今後は、物理環境データと人間の行動原理を組み合わせた研究や、市民参加型のまちづくりを目指します。

記事のポイント

1. 都市シミュレーションを視察： AITとInfrared City社と、微小気候や駅構内の人流変化を扱う技術について協議しました。
2. 自治体にツールを紹介： リンツ市の環境局を訪問し、気候適応型シミュレーションツール「CAL-Twin」を紹介しました。
3. 人間中心のAIを研究： 環境データと人の行動原理を組み合わせ、安心・安全や健康を支えるフィジカルAIを目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する自治体： 気候変動対策を検討する自治体は、気温などの物理データだけでなく、人流や日陰を選ぶ行動まで踏まえて施策を比べられるかが、導入判断の軸になりそうです。まずは検証対象と市民参加の範囲を定める必要があります。
• 都市開発・交通事業者： 都市開発や交通の事業者は、施設配置や設備停止が人の移動と滞留に及ぼす影響を事前に検討する際、環境と行動を組み合わせたシミュレーションを活用できる可能性があります。従来の効率評価に加え、安全性の検証が求められそうです。
• AI研究開発企業： AI研究開発企業は、行動原理を物理空間のデータと結び付けることで、対話型AIとは異なる実社会向けの応用領域を開拓できる可能性があります。自治体での実証を見据え、予測精度だけでなく説明性や市民の受容性も評価軸になりそうです。

このニュースの背景

気候変動への適応を目的に、建物・公園の配置や駅設備停止時の人流を扱う都市シミュレーションが、共同研究の具体的な対象になっています。
Godotは物理環境データと人間の行動原理を組み合わせる方針を示しており、都市の状態だけでなく、その変化に対する人の反応を扱おうとしています。
リンツ市の環境局へのツール紹介を通じて、自治体の気候適応や市民参加型のまちづくりに接続する文脈が生まれています。

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