BAKERU、広告運用AIエージェント「SeekUp」を提供開始

BAKERUは11月11日、広告運用AIエージェント「SeekUp」の提供を開始しました。
広告実績の分析から企画、制作、入稿、効果検証までを自律的に繰り返します。
自社アプリでの検証では、CVRが約1.9倍、獲得単価が約52％低下しました。

記事の概要

「SeekUp」は、利用企業が設定した目的やターゲット、ブランドガイドラインをもとに広告を運用するサービスです。
AIエージェントは配信実績を毎日分析し、次の企画やクリエイティブ制作、入稿までを行います。
配信後は結果を判定・記録し、次の企画に生かすサイクルを繰り返します。
担当者は生成された広告を確認し、配信開始を判断します。気になる箇所は範囲指定してコメントできます。
キャラクターやロゴ、商品写真などの素材は描き直さず、オリジナルのまま使用します。
過去の成果物やPR動画、デザインガイドライン、市場トレンドも読み込み、要素ごとに分析します。
BAKERUの自社アプリでの検証では、人が制作した広告と比べてCVRが約1.9倍、獲得単価が約52％低下しました。
2026年9月から10月に実施した検証で、現在は社内外合計10件で運用が始まっています。

記事のポイント

1. 広告運用を一連で自動化： 配信実績の分析から企画、クリエイティブ制作、入稿、効果検証までをAIエージェントが繰り返します。
2. ブランド管理に対応： 指定したガイドラインや禁止表現に沿って生成し、配信開始は担当者が判断する仕組みです。
3. 検証で具体的な成果： 自社アプリで人が制作した広告と比較し、CVR約1.9倍、獲得単価約52％低下を確認しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 分析から制作、検証までをつなげられるため、広告担当者は作業時間の削減だけでなく、確認・承認をどこに置くか、ブランド管理をどう運用するかまで含めて導入条件を整理する必要がありそうです。
• 広告運用会社： 成果物の量産では差がつきにくくなる可能性があり、広告運用会社は媒体操作や制作作業ではなく、蓄積データの解釈やブランド固有の知見で価値を示す体制を検討することになりそうです。
• 広告業界全体： 自社アプリでの検証値は導入判断の材料になりますが、業種や配信条件が異なる企業がそのまま再現できるとは限りません。広告主は自社データに基づく効果を確認する必要がありそうです。

このニュースの背景

画像生成AIの普及で、見栄えのよい広告クリエイティブを大量に作れるようになっています。
一方で、配信実績の分析結果を次の制作に生かしきれないことが、広告運用の課題になっていました。
ブランド規定への適合や意図しない表現への懸念も、AI生成広告の導入を妨げる要因になっていました。
BAKERUは、DeNAグループが自社サービスのマーケティングで蓄積したデータ分析と広告運用の知見をもとに検証を重ねてきました。

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