ONESTRUCTION、建設向け生成AI20モデル比較サイトを公開

ONESTRUCTIONは、建設業務における生成AIモデルの対応力を比較するWebサイトを公開しました。
商用モデルと公開モデルの計20モデルを、図面理解やBIMデータ編集など5カテゴリで評価しています。
業務ごとのモデルの得意・不得意を可視化し、建設分野でのモデル選定を支援します。

記事の概要

ONESTRUCTION株式会社は、建設向けの「Construction AI Leaderboard」を公開しました。
公開時点では、OpenAI、Google、Anthropicなどの商用・公開モデル20種類を評価しています。
評価対象は、BIM情報要件（IDS）の作成、図面・資料の理解、BIMデータの理解、BIMデータの編集、積算などの建設知識です。
評価には、166問のIshigaki-IDS-Benchや196タスクのAEC-Benchなどを用いています。
2026年10月時点の総合ランキングでは、Claude Opus 5.5が73.7点、Gemini 4 Argonが73.6点で上位となりました。
カテゴリ別では5カテゴリのうち3カテゴリで首位モデルが異なり、総合順位と業務別の適性が一致しない結果になりました。
積算などの建設知識では全20モデルが85点以上でしたが、図面・資料やBIMデータの理解ではモデル間の差が大きくなりました。
今後は、図面からBIMを生成するBIMGenBenchの評価や、新しいモデルの結果を追加する予定です。

記事のポイント

1. 20モデルを同条件で評価： OpenAI、Google、Anthropicなどの商用・公開モデルを、共通の評価基盤と同じ手順で比較しています。
2. 業務別に適性が分散： 総合1位のモデルが全業務で首位とは限らず、用途ごとにモデルを選ぶ必要性が示されています。
3. BIM生成評価も予定： 図面からBIMを生成する能力を測るBIMGenBenchを、6つ目のカテゴリとして後日公開する予定です。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 建設会社は「総合1位」だけで導入を決めず、図面理解やBIM編集など自社の業務単位で検証対象を分け、評価結果と実運用の差を確認する必要がありそうです。
• AIサービス提供者： 建設向けAIの提供者は、汎用的な性能だけでなく、図面・BIM・IDSなど個別業務での適性を示せるかが、導入時の比較材料として重視される可能性があります。
• 建設業界全体： 共通条件でモデルを比べる基盤が整うことで、建設AIの選定が導入担当者の経験だけに依存しにくくなり、業務別の評価指標を整備する動きが進みそうです。

このニュースの背景

生成AIモデルの選択肢が増え、汎用モデルに加えて業務・領域特化型モデルも登場しています。
一方で、モデルごとの得意・不得意と自社業務との適合性を把握することが難しくなっています。
ONESTRUCTIONは、GENIACの第3期・第4期で建設ドメイン特化型の生成AI基盤モデルを開発しており、その過程で得た評価の知見を今回の比較に生かしています。
評価には、図面・資料やBIMデータなど、建設業務に即したベンチマークが用いられています。

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