アドソル日進、AIデータマネジメントサービスを開始

アドソル日進は、データマネジメントサービス「D×DLeap」のメニューを強化します。
2026年10月から、企業内に分散するデータや業務知見をAIが活用できる情報資産へ変換するサービスを提供します。
収集・統合から構造化、AI分析による価値創出までを一貫して支援します。

記事の概要

アドソル日進は、データマネジメントサービス「D×DLeap」に「AIデータマネジメントサービス」を追加します。
サービス提供は2026年10月に始まる予定です。
業務システム、BIツール、Excelファイル、業務報告書、マニュアルなどに分散するデータや知見を収集します。
データクレンジングや関連付けを行い、顧客・製品・設備・業務知見などの情報を横断的に構造化します。
構造化した情報資産を使い、AIによる分析・予測・示唆抽出を実施します。
分析シナリオや分析観点、プロンプトテンプレートを体系化した「AI分析活用アセット」も提供します。
データサイエンティストなどの専門チームが、課題整理から情報整備、AI分析、運用定着まで伴走します。
金融業・保険業・小売業・EC事業者・サービス業などのマーケティングや、全業種のデータドリブン経営を活用シーンとしています。

記事のポイント

1. 3段階で情報資産化： 分散するデータや業務知見を収集・統合し、構造化・高品質化したうえでAI分析につなげます。
2. 2種類の分析支援： 分析ノウハウを体系化したアセット提供と、データサイエンティストによるレポート作成を用意します。
3. 幅広い活用領域： マーケティング最適化や購買分析、業務KPIの可視化など、業界横断の意思決定を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 生成AIの導入可否だけでなく、業務システムや資料に分散する情報をどう整え、誰が継続利用するかまで含めた導入計画が求められそうです。
• 同業の支援事業者： モデルやツールの導入支援だけでは差別化しにくくなり、データの収集・構造化から分析、運用定着までを一体で支援する提案が必要になる可能性があります。
• データ活用部門： 分析シナリオやプロンプトを再利用できる形で整備することで、専門人材だけに依存せず、マーケティングや経営判断へ活用を広げやすくなると考えられます。

このニュースの背景

AIの進展により、デジタルマーケティングやデータドリブンな意思決定でAI活用が前提になりつつあります。
一方で、顧客データや購買データだけでなく、業務システム、BIツール、Excelファイル、業務資料などが部門ごとに分散し、生成AIを導入しても十分に活用できないことが課題になっています。
アドソル日進はこれまで、D×DLeapを通じて、デジタルマーケティング支援や経営情報の可視化による意思決定支援を行ってきました。
こうした課題を踏まえ、既存データや業務知見をAIが扱える情報資産へ再構築し、分析や意思決定につなげる支援が必要になっています。

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