NTTデータ先端技術、Hinemosで障害対応を自律化する実証

NTTデータ先端技術は10月1日、統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」で、AIエージェントを使った障害対応の実証実験を始めました。
AIエージェントが障害の原因分析から復旧、結果報告までを自律的に担う仕組みの実現性を検証します。
特定のユースケースでは、従来の人手作業と比べて復旧時間を83％短縮しました。

記事の概要

実証実験は2026年10月1日に始まり、同年12月31日まで実施する予定です。
対象は、障害対応の自律化、ジョブ異常発生時の影響・原因調査、アラートメッセージの抑制・集約ルール作成の3テーマです。
障害対応では、Hinemosが障害を検知すると、AIエージェントが運用情報を収集して原因を分析します。
その後、対処方法の選定・実行、復旧確認、結果報告までを一連のプロセスとして担います。
対処方法はルールベースで選び、影響が大きい処置には実行前の人による承認を設けます。
現在は社内開発環境で検証しており、特定のユースケースで復旧時間を83％短縮しました。
NTTデータ先端技術は、2027年度上期をめどにHinemosでのサービス化を推進します。
今後はユーザ企業とのトライアルや、複数のAIエージェントが連携する自律運用も目指します。

記事のポイント

1. 3つの業務を検証： 障害対応の自律化、ジョブ異常の影響・原因調査、アラートルール作成を対象にします。
2. 人の承認を組み込む： 影響の大きい対処では実行前に人が承認し、重要な判断に関与する仕組みです。
3. 83％の復旧時間短縮： 社内開発環境の特定ユースケースで、有識者による従来作業から83％短縮しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 復旧時間の短縮効果だけでなく、どの障害を自動化し、どの処置に承認を求めるかを自社の運用ルールと照らして検討する必要がありそうです。
• 同分野のサービス提供者： 障害検知後の分析・復旧・報告までを一体化し、ルールベースの判断と人の承認を組み込む構成が、運用自動化サービスの比較軸になる可能性があります。
• システム運用担当者： 担当者の役割は個別障害への対応から、AIエージェントが参照する運用知識や承認基準の整備、実行結果の監督へ移ることが考えられます。

このニュースの背景

クラウド化やサービス連携の拡大でITシステムが複雑化し、障害対応は運用者の経験やスキルに依存しています。
その結果、対応品質のばらつきや復旧時間の長期化が課題となっており、障害対応の自律化が検証対象になっています。
Hinemosではこれまでも、生成AIサービスとの連携や過去ナレッジの活用を通じて、AIドリブン運用に向けた取り組みが進められてきました。

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