株式会社イントラマートは、AI仕様駆動開発を支える新メソドロジーの初版を公開しました。
「AI-Trusted Spec method」は、AIによる実装を前提に仕様の信頼性を高める手法です。
決定事項や判断根拠、要求から実装までの追跡可能性を重視します。
AIと人間が協働する4つのステップで、仕様の品質向上を目指します。
記事の概要
生成AIによるプログラミング実装の自動化が進む一方、仕様の曖昧さが実装ミスや手戻りにつながる課題があります。
従来の開発では、開発者が業務知識や経験で不明確な仕様を補いながら実装していました。
AIによる実装では、仕様にない内容をAIが推測し、顧客の業務要求と異なるプログラムを生成する可能性があります。
「AI-Trusted Spec method」では、仕様の状態を「Trusted Spec」と定義しています。
Trusted Specでは、仕様の明確性、意思決定の説明可能性、要求から実装までの追跡可能性を重視します。
具体的には、AIが仕様案を作成し、人間が議論と判断を担い、AIが抜け漏れや整合性を確認します。
この4つのステップは、仕様の追加や変更に応じて繰り返し適用する想定です。
イントラマートは今後、実際のシステム開発プロジェクトで適用し、手法の検証と具体化を進めます。
記事のポイント
- Trusted Specの3条件： 決定事項の明確性、意思決定の根拠、要求から実装までの追跡可能性を仕様の条件として定義しています。
- AIと人間の4ステップ： AIによる仕様案の作成、人間による判断、抜け漏れの検出、要求・仕様・実装の検証を進めます。
- 既存プロセスから導入： 既存の要件定義書や外部設計書を活用し、特定の業務フローや工程から段階的に適用できます。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 既存の要件定義書や外部設計書を使い、特定の業務フローから試せるため、全工程を一度に変えずにAI導入の検証範囲を設計しやすくなります。未決事項と判断根拠の管理も、導入条件になりそうです。
- SI事業者： AIが生成したコードの確認工数を抑えるには、実装後の検査だけでなく仕様段階の論点整理が必要になります。提案や開発計画に、要求・仕様・実装の対応をどう残すかが問われそうです。
- 発注企業： 業務部門が判断と最終承認を担う前提のため、AI導入後も仕様決定の責任は人に残ります。発注者は、決定理由を誰が記録し、変更時にどう再確認するかを先に定める必要がありそうです。
このニュースの背景
生成AIによるプログラミング実装の自動化が進む一方、要件定義や設計段階の仕様に曖昧さや不足があると、AIが内容を推測して実装する可能性があります。
従来は開発者が業務知識や経験で不明確な部分を補いながら実装できましたが、AIによる実装では顧客の業務要求と異なるプログラムにつながるおそれがあります。
そのため、決定事項の明確性、意思決定の根拠、要求から実装までの追跡可能性を備えた仕様が、AI仕様駆動開発の前提になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社イントラマート(本社：東京都港区、代表取締役社長：中山 義人、以下、イントラマート社)は、AIによるシステム開発…
https://www.atpress.ne.jp/news/642817