株式会社Wiz、法人データをAI分析する営業支援システムを本格運用

株式会社Wizは、自社開発のAI搭載システム「DSR」の本格運用を開始しました。
法人顧客の属性やサービス契約履歴をAIが分析し、特定サービスを必要とする企業を抽出します。
営業担当者は、予測結果を基にターゲットリストを作成し、提案先を選定できます。

記事の概要

DSRは、Wizが保有する法人顧客データとサービス契約情報をAIで解析するシステムです。
顧客の業種、地域、規模に加え、導入サービスの種類やタイミングを分析対象にします。
利用者が拡販したいサービスを指定すると、過去の類似事例や属性データを基に対象企業を予測します。
予測結果は、営業活動に使うターゲットリストとして出力されます。
Wizは、需要が高いと見込まれる企業へ直接提案することで、成約率や営業生産性の向上を目指します。
同社は、蓄積した法人データとAIを組み合わせ、アウトバウンド営業の精度を高めます。
今後は、アライアンスパートナーのサービスを全国へ拡販するためにもDSRを活用します。

記事のポイント

1. 顧客データを統合： 業種や地域、企業規模に加え、導入サービスの種類や時期もAIの分析対象にします。
2. 営業先を自動予測： 拡販したいサービスを指定すると、類似事例や属性データから対象企業を予測します。
3. 提案効率を向上： 需要が高いと見込まれる企業へ提案し、営業活動の生産性と投資対効果の向上を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 既存顧客の属性と契約履歴を営業施策に結び付けることで、営業担当者の経験だけに頼らず、提案先の優先順位を設計する運用が求められそうです。
• 営業支援事業者： 顧客データの蓄積量と分析結果を営業現場で使えるリストに変換する力が、営業支援サービスの差別化要因として重視される可能性があります。
• 法人サービス企業： 販売パートナーを通じて拡販する企業は、どの顧客層へいつ提案するかをデータで絞り込むことで、販路の広さだけでなく提案精度も検討材料になりそうです。

このニュースの背景

Wizは多様な販売網と商品群を通じて、企業のDX支援を進めてきました。
市場や企業の状況が変化するなかで、どの企業に、いつ、どのサービスを提案するかが営業成果を左右する課題になっていました。
そこで、蓄積してきた法人顧客の基本情報や導入実績を、営業先の予測に活用する仕組みを整えました。

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