エブリー、食品メーカー向け食トレンドAI分析機能を提供開始

株式会社エブリーは、食品メーカーなど向けの「デリッシュリサーチ」で新機能の提供を始めました。
質問だけで食トレンドデータを取得・分析できる「AIアシスタント」を追加しました。
普段使うAIツールからデータを呼び出せる「デリッシュリサーチMCP」も提供します。
商品開発や営業提案に必要なデータを、専門知識なしで扱えるようにします。

記事の概要

「デリッシュリサーチ」は、『デリッシュキッチン』の検索・レシピ閲覧データを分析するツールです。
『デリッシュキッチン』は累計3,300万ダウンロードを記録しています。
購買データでは把握しにくい、生活者の食への興味・関心を探索できます。
AIアシスタントでは、画面上に自然言語で質問すると、AIがデータを抽出します。
検索トレンドや食材の組み合わせ、地域別データなどを横断して回答します。
気温・物価やレシピレビューも含めて集計・比較でき、過去のやり取りも確認できます。
MCPはAIツールと外部データを接続する共通規格で、対応ツールから同サービスのデータを呼び出せます。
認証にはデリッシュリサーチのアカウントを使い、契約企業のメンバーだけが利用できます。

記事のポイント

1. 商品開発を支援： 伸びている食材や味付けの検索傾向を確認し、新商品のコンセプト検討に活用できます。
2. 営業提案に活用： 地域別の料理検索データを調べ、取引先の売り場やメニュー提案に反映できます。
3. 社内AIと連携： 自社の販売データや企画書と食トレンドを、普段のAI環境で横断分析できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 食品メーカーの商品開発・営業担当者は、複数画面の操作や専門的な分析手順よりも、知りたいことの問い方に集中できるようになります。回答の根拠や妥当性を確認する運用も必要になりそうです。
• 同業サービス提供者： 食トレンドデータの提供者には、分析画面の使いやすさだけでなく、利用企業のAI環境から自社データを呼び出せる連携性も比較軸になる可能性があります。
• 社内AI導入企業： 自社の販売データや企画書と外部の生活者データを同じAI環境で扱えるため、調査から企画書作成までの流れを見直すきっかけになりそうです。

このニュースの背景

「デリッシュリサーチ」では、目的のデータに到達するまでの画面操作や検索条件の調整、機能の習得が課題になっていました。
抽出データの解釈や提案書・企画書への反映は、担当者の分析スキルや経験に左右され、成果物の品質にばらつきが生じやすい状況でした。
一方、利用企業では社内で生成AIツールを導入・活用する動きが増え、普段のAI環境から食トレンドデータを参照したいニーズが高まっていました。

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