ユーネット、ひょうたん温泉でAI予測モデルの検証を開始

大分県別府市のひょうたん温泉が、来場動向や顧客ニーズを予測するAI活用を始めました。
過去の来場データや季節要因、観光動向をもとに、来館者層や需要を仮説化します。
予測をSNS発信や広告、商品開発などに反映し、全社員で結果を検証する取り組みです。

記事の概要

ひょうたん温泉は、運営会社のユーネットが1922年に創業した温泉施設です。
今回の取り組みでは、気温や天候、曜日、連休、季節行事、旅行需要などを考慮します。
過去の来場データや観光動向をもとに、いつ誰が来て何を求めるかをAIで仮説化します。
予測結果は、SNS発信、広告、イベント、商品開発、館内POP、接客、飲食メニューに活用します。
施策の実行後は、来場者数や売上、利用状況、顧客の反応を確認します。
経営者や幹部だけでなく、全社員が顧客データや施設の課題を題材に検証します。
ひょうたん温泉は現在、年間30万人台の来場者数を、40万人へ増やす目標を掲げています。

記事のポイント

1. 来場者をAIで仮説化： 来場データや天候、曜日、旅行需要などをもとに、顧客層とニーズを予測します。
2. 施策後に全員で検証： 来場者数や売上、利用状況を確認し、AIの予測と現場の結果を全社員で照合します。
3. 年間40万人を目標： 現在の年間来場者数は30万人台で、顧客体験を重視しながら40万人を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 観光施設の運営企業： 来場者予測を販促だけで終わらせず、館内サービスや飲食まで施策単位で試し、現場と共有しながら来場者数・売上・反応で見直す運用が求められそうです。
• 観光施設向けAI提供者： 予測精度だけでなく、SNSや商品開発などの施策に接続し、全社員が結果を検証できる運用まで支援できるかが、導入価値を左右する可能性があります。
• 観光・レジャー業界： AI活用の評価軸は、経営層が予測を得ることから、現場が顧客データをもとに施策を試し、結果を次の仮説へ戻せることへ広がると考えられます。

このニュースの背景

ひょうたん温泉では、文章作成や画像制作などの業務効率化を起点にAIを使い始めました。
その後、気温や天候、曜日、連休、季節行事、旅行需要など、来場者数に関わる複数の要因を踏まえて、経営上の仮説を考える用途へ広げています。
年間30万人台の来場者数を40万人へ増やす目標を掲げるなか、来場者数や売上、顧客の反応を施策後に確認する取り組みです。

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• ユーネットは、ひょうたん温泉で5つの顧客セグメント別に需要を予測し、全社員で検証して現場施策に活用します。

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