MOCHITEC、リコーITソリューションズの本社業務をAX化

MOCHITECは、リコーITソリューションズの本社機能AXを支援しています。
第一弾として、業績管理のデータ分析基盤と業務自動化のPoCを約4カ月で実現しました。
今後のシステム実装と運用構築により、対象業務の30〜40％削減を見込んでいます。
第二弾では、資産管理システムのAIエージェント化に着手しています。

記事の概要

リコーITソリューションズは、2030年に向けて本社機能の生産性向上を進めています。
業績管理では、Excel中心のデータ収集や加工、レポート作成が課題になっていました。
グループ共通システムと自社独自の基幹システムが混在し、データ連携も難しい状況でした。
MOCHITECは「AI Ready Method」に基づき、業務とデータの整備から支援しました。
2週間スプリントのスクラムを約4カ月実施し、As-Is／To-Beの策定からPoCまで進めました。
経営管理におけるSSOTの考え方を導入し、DWHを設計・構築しました。
今後のシステム実装と運用構築により、業績管理の業務量30〜40％削減を見込んでいます。
第二弾では、AIエージェントが資産管理業務の一部を担い、担当者の確認や判断を支援する仕組みを目指します。

記事のポイント

1. 約4カ月でPoC： 2週間スプリントのスクラムで、業績管理のデータ基盤と自動化を検証しました。
2. 業務量30〜40％削減： 今後のシステム実装と運用構築により、業績管理業務の削減を見込んでいます。
3. 資産管理をAI化： 第二弾として、資産管理業務の一部をAIエージェントが担う仕組みに着手しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AI導入の成否をツール選定だけでなく、業務フローとデータ整備まで含めて評価する必要が高まりそうです。削減効果の検証方法も導入前に設計することが求められます。
• 同業サービス提供者： PoCの短期実施からシステム実装、運用構築、AIエージェント化までを一貫して支援できるかが、競争上の比較軸になる可能性があります。
• 本社部門責任者： 業績管理のような集計業務から資産管理へと対象を広げる進め方は、複数の本社業務を段階的にAI化する際の優先順位づけの参考になりそうです。

このニュースの背景

リコーITソリューションズは、2030年に向けて本社機能の生産性向上を進めています。
業績管理では、Excelを中心にデータ収集・加工・レポート作成を行っており、属人化と手作業が課題になっていました。
グループ共通システムと自社独自の基幹システムが混在し、データ連携や整合性の確保も難しい状況でした。
こうした課題に対し、MOCHITECはAI導入に先立つ業務・データ整備から支援しています。

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