SBI生命保険、生成AIを使う引受査定支援の実証実験を開始

SBI生命保険は、生成AIを活用した引受査定支援システムのPoCを開始しました。
Claude Sonnet 4.6を使い、申込情報や告知内容と査定基準の照合結果を整理して提示します。
査定者の判断を支援し、確認作業の負荷軽減と査定品質の安定化を目指します。
開発は業務部門と情報システム部門が連携し、完全内製で進めます。

記事の概要

SBI生命保険株式会社は、生命保険の引受査定業務を支援する「AIアンダーライター」のPoCを開始しました。
生成AIにはClaude Sonnet 4.6を採用しています。
AIは申込情報や告知内容と査定基準の照合結果を自動整理し、査定者に提示します。
査定者の専門的な判断は置き換えず、情報収集や確認作業を支援する位置付けです。
PoCでは、出力内容が実務利用に適するか、表示内容が使いやすいか、本格導入に向けた運用課題を検証します。
利用環境は社内ネットワークに限定し、対象ユーザーと業務範囲を絞って安全性と有用性を確認します。
企画から構築、検証までを業務部門と情報システム部門が社内で担い、現場のフィードバックを反映します。
同社は将来の査定業務の完全自動化を見据え、2026年10月1日付で「インテリジェント・オペレーション戦略部」も新設しました。

記事のポイント

1. 査定者の判断をAIが支援： AIが申込情報や告知内容と査定基準を照合し、確認観点を整理して査定者に提示します。
2. 社内ネットワークで検証： 対象ユーザーと業務範囲を限定した環境で、出力の実務適合性や表示の利便性を確認します。
3. 完全内製で現場改善： 業務部門と情報システム部門が企画から検証まで担い、利用者の feedbackを迅速に反映します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 査定者の判断を残したまま、情報照合や確認観点の整理をAIに担わせる設計が、自社業務へ導入する際の具体的な検討材料になりそうです。
• 同業の保険会社： 社内ネットワークに利用範囲を限定して検証し、業務部門とシステム部門が改善を重ねる進め方は、保険業務での生成AI活用を試す際の比較対象になり得ます。
• 保険業界全体： 将来の査定自動化を見据えつつ、まずは人の判断を支援する段階から始めることで、AIの有用性と安全な運用条件を順に見極める流れが広がる可能性があります。

このニュースの背景

生命保険の引受査定では、申込情報や告知内容、査定基準などを確認しながら、査定者が総合的に判断します。
一方で、確認観点の整理やマニュアル参照、査定コメント作成には時間と負荷がかかるため、情報収集・照合作業を支援する余地がありました。
今回のPoCは、生成AIの出力が実務で使えるか、表示が利便性を備えているか、本格導入に向けた運用課題が何かを確かめる位置付けです。
社内ネットワークに限定し、対象ユーザーと業務範囲を絞ることで、安全性と有用性を確認する進め方が取られています。

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