EQUESとスカパーＪＳＡＴ、衛星運用AIのPoCを実施

EQUESとスカパーＪＳＡＴは、静止軌道衛星の運用業務でAI活用の可能性を検証しました。
両社は、衛星の軌道保持に関する業務を対象に、AIによる判断支援のあり方を共同で確認しました。
AIが過去データや知見を基に情報を提示し、人間が最終判断する運用を前提にしています。
検証では、実運用への適用に向けた可能性と課題を確認しました。

記事の概要

今回の取り組みは、概念実証（PoC）として実施されました。
スカパーＪＳＡＴが40年以上にわたり蓄積した衛星運用の知見と、EQUESのAI技術を組み合わせました。
対象は、静止軌道衛星の軌道保持に関わる業務です。
軌道保持では、マヌーバ実施後の軌道変化を予測し、運用条件を満たすか判断する必要があります。
両社は、過去の運用データの分析に加え、物理法則に基づく軌道変化の予測を検討しました。
さらに、運用上の制約を踏まえた軌道制御の実施案を生成する方向性も確認しました。
AIによる情報提示と担当者の判断を組み合わせることで、運用支援の可能性を確認しました。
両社は今後も、衛星運用業務へのAI活用について検討を続けます。

記事のポイント

1. 対象は軌道保持業務です： 静止軌道衛星のマヌーバ後に、軌道変化や運用条件を確認する業務が対象です。
2. AIと人間が役割分担します： AIが過去データや知見を基に情報を提示し、担当者が最終的な判断を行います。
3. 実運用への課題を確認しました： 物理法則や運用制約を踏まえた予測と提案を、現場で評価する課題が明らかになりました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AIに最終判断を委ねず、過去データ・物理法則・運用制約を踏まえた情報提示にとどめる設計が、高信頼業務への導入条件になりそうです。
• 衛星運用事業者： 運用対象の増加を見据え、担当者の経験に依存していた軌道保持業務をどこまでAIで支援できるか、検証項目と評価基準を整理する必要がありそうです。
• AIサービス提供者： 専門領域で実運用を目指すには、予測精度だけでなく、制約を満たす提案の生成と担当者が妥当性を確認できる説明設計が求められそうです。

このニュースの背景

宇宙産業では民間企業や宇宙スタートアップの参入が相次ぎ、衛星を活用したビジネスが拡大しています。
衛星の運用や管制を担う地上設備への需要が高まり、多数の衛星を安定的かつ効率的に運用する体制の重要性が増しています。
スカパーＪＳＡＴでは今後の事業拡大により運用対象衛星の増加が見込まれ、安全性と信頼性を維持しながら現場負荷を抑える業務体制が課題になっています。
軌道保持では、過去事例の参照に加えて、マヌーバ後の軌道変化の予測や運用条件の確認が必要です。

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