Faber Company、遠州鉄道のAI検索向けGEO導入事例を公開

Faber Companyは、遠州鉄道がGEO対策・診断ツール「ミエルカGEO」を導入した事例を公開しました。
遠州鉄道は、AI検索で採用情報が適切に表示されなかったことをきっかけに、GEOへの取り組みを始めました。
自社と競合の露出状況を可視化し、Webサイト改善や外部発信の方向性を検討しています。

記事の概要

遠州鉄道は、静岡県浜松エリアを中心に鉄道・バス、リテール、不動産などを展開しています。
各事業のWebページをリニューアルするなかで、AI時代を見据えたWeb集客への対応を検討していました。
「浜松のおすすめ求人情報は?」とAI検索した際、採用情報は下位に表示され、引用URLも外部求人サイトでした。
この状況を受け、将来のAI検索からの流入も見据え、GEOに取り組むための指針を求めました。
ミエルカGEOで、自社と競合の露出状況やブランドサイトの参照率、言及順位などをモニタリングしています。
Googleアナリティクスだけでは把握しにくい、AI検索上の露出状況を確認できる点も活用しています。
担当カスタマーサクセスとの毎月の定例ミーティングで、レポートをもとに施策の方向性を具体化しています。
今後はデジタルマーケティングチームで成功事例をつくり、得られた知見をグループ全体へ展開する方針です。

記事のポイント

  1. 導入のきっかけ: AI検索で採用情報が下位に表示され、外部求人サイトが引用されたことからGEOに取り組みました。
  2. 露出状況を可視化: 自社と競合の参照率や言及順位を比較し、流入数だけでは見えないAI検索上の評価を確認しています。
  3. 施策をグループ展開: Webサイト改善やプレスリリースなどの外部発信を進め、チーム内の知見をグループ全体へ広げます。

このニュースがもたらす影響

  • 導入を検討する企業: AI検索からの流入を重視する企業は、アクセス数だけでなく参照率や言及順位も継続的に確認し、サイト改善と外部発信を組み合わせる運用が求められそうです。
  • 同業の支援事業者: 自社サイトの改善提案だけではなく、競合比較やAI検索上の露出計測、定例会議での施策具体化まで含めた支援体制が競争軸になる可能性があります。
  • 企業の広報担当者: AI検索で引用される情報源を増やすには、プレスリリースや外部メディアでの発信を、認知向上だけでなく採用・集客施策として設計する必要がありそうです。

このニュースの背景

遠州鉄道では、各事業のWebページをリニューアルし、サイト更新やWeb集客の運営体制を集約していました。
その過程でAI時代のWeb集客への対応を検討し、AI検索で採用情報が下位に表示され、外部求人サイトが引用されたことがGEO導入のきっかけになりました。
従来のアクセス解析だけではAI検索上の露出状況を把握しにくく、自社と競合の参照率や言及順位を確認する必要が生じていました。
そこで、指標のモニタリングとカスタマーサクセスとの定例ミーティングを通じて、Webサイト改善や外部発信の方向性を具体化しています。

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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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遠州鉄道株式会社、AI時代のWeb集客を見据え、GEO施策の方向性を明確化。「ミエルカGEO」導入事例を公開
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000341.000031263.html

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