カウネット、購買診断にAI搭載し個別提案書を自動生成

カウネットは、消耗品購買最適化診断ツール「サプナビ」にAI機能を搭載しました。
新機能「サプナビAI」は、診断結果などをもとに個別提案書とトークスクリプトを自動生成します。
販売パートナー向けに、AIとのロールプレイング機能も提供し、提案準備や実践トレーニングを支援します。

記事の概要

カウネットは2023年6月から、消耗品の購買状況を16の設問で診断する「サプナビ」を提供してきました。
今回の「サプナビAI」では、診断結果に加えて、蓄積したソリューションナレッジや成功事例を活用します。
AIは顧客ごとの課題に応じた個別提案書と、内容を説明するためのトークスクリプトを自動生成します。
販売パートナーは、提案書作成や事例収集などの準備業務を効率化できます。
生成AIを相手にしたロールプレイング機能も備え、提案内容の理解や説明の練習を支援します。
今回の提供は、顧客課題の可視化と初期提案の支援を主な対象としています。
カウネットは今後、改善プランの構築や導入後の運用定着、継続的な購買見直しまで機能を拡張する方針です。

記事のポイント

1. 提案書を自動生成： 16の設問による診断結果と蓄積した知見をもとに、顧客ごとの個別提案書を自動生成します。
2. 説明準備を支援： 提案内容を伝えるトークスクリプトを作成し、販売パートナーの準備業務と説明品質を支援します。
3. AIで実践練習： AIを相手にしたロールプレイング機能を備え、提案内容の理解や顧客対応の練習に活用できます。

このニュースがもたらす影響

• 購買部門： 診断から初期提案までの準備を短縮しやすくなるため、まずは自社の購買課題を16設問で整理し、AIの提案を人が検証する運用設計が必要になりそうです。
• 販売パートナー： 提案書作成や事例収集にかかる時間を顧客との対話や提案内容の調整に振り向けやすくなり、AIの出力を確認する力も求められそうです。
• 購買支援事業者： 診断データに加えて、自社固有のソリューション知識や成功事例を提案へ結びつける仕組みが、サービスの差別化要素になっていく可能性があります。

このニュースの背景

企業の購買課題は多様化・複雑化しており、診断結果に応じた個別の改善策を立案・資料化するには多くの準備時間が必要でした。
カウネットは2023年6月から、16の設問で消耗品の購買状況や課題を可視化する「サプナビ」を提供してきました。
今回の機能は、診断結果に加えて蓄積したソリューションナレッジや成功事例を活用し、課題の可視化から初期提案までを支援するものです。

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