伊藤忠テクノソリューションズ、東京電力HDにAI申請書支援PoC

伊藤忠テクノソリューションズ、東京電力ホールディングス、ストックマークの3社は、原子力申請書作成支援システムのPoC環境を東京電力HDの原子力部門に導入しました。
生成AIやRAG、OCR、画像認識AIを使い、行政機関向け申請書の作成と確認を支援します。
2026年10月から有効性の評価を始め、記載漏れや不整合の確認による品質向上と効率化を検証します。

記事の概要

東京電力HDの原子力部門では、設備の設計や工事に伴う計画を行政機関へ申請し、許可を得る必要があります。
申請書は複数部門が関連文書や図表との整合性、記載漏れなどを確認して作成します。
申請文書は約4万2千ページ、補足説明資料は約2万7千ページに及ぶ場合があります。
システムは過去の文書や図表から関連情報を検索・参照し、申請書の作成と確認を支援します。
ストックマークのデータ構造化プラットフォーム「SAT」を基盤に、RAG技術を採用しています。
文書や図表をAIが扱いやすい形式に構造化し、検索した情報を生成AIの回答に反映します。
機密情報を安全に扱うため、システムはオンプレミス環境に構築しています。
AIによる確認結果の妥当性や申請書の修正要否は、人が最終的に判断します。

記事のポイント

1. 大量資料の確認を支援： 申請文書約4万2千ページと補足説明資料約2万7千ページに及ぶ情報の確認を支援します。
2. 3社で役割を分担： 東京電力HDが業務要件の整理と評価を担い、CTCが開発、ストックマークがSAT提供と技術支援を担当します。
3. 電力業界への展開を視野： PoCの評価結果を踏まえて機能を強化し、東京電力HDの他部門や他の電力会社への展開を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 機密性の高い大量文書を扱う企業は、クラウド利用の可否だけでなく、オンプレミス環境でRAGや画像認識を組み合わせる構成を選択肢として検討しやすくなります。
• 同業のサービス提供者： 文書検索だけでなく、図表や記載漏れ、不整合の確認まで業務工程に組み込めるかが、電力など規制対応が必要な業界での提案力を左右する可能性があります。
• 電力・規制業務全体： 2026年10月からの評価で有効性や修正負荷への効果が検証されれば、他部門や他社へ展開する際の導入要件や、人が最終判断する運用モデルの参考になりそうです。

このニュースの背景

東京電力HDの原子力部門では、申請文書や補足説明資料が数万ページ規模に及ぶ場合があります。
複数部門が関連文書や図表との整合性、記載漏れを確認するため、資料の品質維持と担当者の負荷軽減が課題となっていました。
今回のシステムは、文書や図表をAIが扱いやすい形式に構造化し、検索結果を生成AIの回答に反映する構成です。
機密情報を扱うためオンプレミス環境に構築し、AIの確認結果や修正要否は人が最終判断する運用としています。

関連するニュース

• NTTドコモビジネスとPowder Keg Technologiesが、OT資産の可視化から攻撃リスク検証までをAIで自動化します。
• ゲットワークスら3社が、機密データを自社環境で扱える水冷GPUコンテナ型AI基盤を提供します。
• 双日テックイノベーションは、大企業の生成AI定着状況を調査し、全社定着50.5％と社内データ未接続の課題を示しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

東京電力HDに原子力申請書作成支援システムのPoC環境を導入

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のプレスリリース（2026年10月5日 13時00分）東京電力HDに原子力申請書作成…