電通デジタルと電通PRコンサルティングは、メディア露出と生成AIの言及数を分析した調査結果を発表しました。
4カテゴリ39商品では、メディア露出数と生成AIでの言及数に相関係数0.80の強い正の相関が確認されました。
両社は調査結果を踏まえ、生成AI上の認識と社会でのブランド認知を分析する支援パッケージの提供を開始しました。
記事の概要
調査は、商品のメディア露出量と企業・ブランドの情報発信と蓄積の2つの視点で実施されました。
新電力、クレジットカード、ワイヤレスイヤホン、コミュニケーションツールの39商品を分析しました。
4カテゴリ全体で、メディアでの商品露出数と生成AIでの言及数に相関係数0.80の正の相関が確認されました。
大手小売4社の31商品カテゴリでは、30カテゴリでB社が生成AI回答の第一言及で最多となりました。
衣料品ではA社が第一言及の60.2%を獲得し、B社の38.8%を上回りました。
A社では、衣料品に関するウェブニュース掲載数が2022年から2025年にかけて1.8倍に増加していました。
調査では、公式情報の継続的な参照やブランド名の一貫した使用も、第一言及獲得に関係する傾向が示されました。
記事のポイント
- 露出量と言及数: 39商品を対象に分析した結果、メディア露出数と生成AI言及数に相関係数0.80の強い正の相関が確認されました。
- 衣料品でA社が優位: 大手小売4社の衣料品カテゴリでは、A社の第一言及率が60.2%となり、B社の38.8%を上回りました。
- 両社の支援内容: 生成AIと報道での企業・競合の語られ方を可視化し、発信設計から施策実施、モニタリングまで支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 広報・マーケティングの評価指標に、検索順位だけでなく生成AIでの言及や第一言及を加え、注力カテゴリとブランドの発信設計を見直す必要が生じそうです。
- 同業サービス提供者: 生成AI上の可視化だけでなく、報道や公式情報を含む発信設計から効果測定までを一体化できるかが、支援サービスの差別化要因になる可能性があります。
- 広報担当者: ニュースリリースを単発の告知で終わらせず、ブランド名や注力テーマを一貫させながら継続的に更新し、生成AIの参照状況を確認する運用が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIを使った情報検索が広がり、企業やブランドが生成AI上でどのように認識・推奨されるかが、マーケティング上の課題になっています。
今回の調査では、メディア露出と生成AIでの言及の関係を、商品の露出量と企業・ブランドの情報発信・蓄積という2つの視点から分析しています。
4カテゴリ39商品では両者に相関が確認され、大手小売4社の分析では、報道や公式情報の蓄積、ブランド名の一貫した使用と第一言及の傾向も調べられました。
ただし、示された相関は因果関係を示すものではないため、露出を増やすだけで生成AI上の認識が変わるとは限らない点に留意が必要です。
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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000298.000121065.html