都築電気、生成AIで帳票から基幹システムへの登録を支援

都築電気は、生成AIを活用した「D-VUE® AI-OCRサービス」の提供を開始しました。
帳票の様式を問わず、記載内容の意味を理解してデータ化します。
基幹システムのマスタと照合し、表記ゆれを補正したうえで登録を支援します。
青果卸売業者とのPoCを重ね、受注業務などへの実効性を高めています。

記事の概要

「D-VUE® AI-OCRサービス」は、紙やFAX、手書き書類に加えて、メールやメッセージアプリの発注内容にも対応します。
生成AIが文脈から項目の意味を判断し、品目・荷姿・数量などへ自動分類します。
利用企業の基幹システムにあるマスタデータと照合し、表記ゆれを補正します。
補正後のデータは、基幹システムへ登録できる形式に変換されます。
都築電気は、AI-OCRから基幹システムでの活用まで一貫して支援します。
日本マイクロソフトとの連携により、「Azure OpenAI Service」をプラットフォームとして開発しました。
青果卸売業の顧客とPoCを重ね、サービスの機能性と導入の実効性を高めています。

記事のポイント

1. 帳票の形式を問わず対応： FAXや手書き書類、メール、メッセージアプリなど多様な発注内容をデータ化できます。
2. 文脈から項目を分類： 生成AIが記載内容の意味を読み取り、品目・荷姿・数量などへ自動分類します。
3. 基幹システムと連携： 基幹システムのマスタと照合し、表記ゆれを補正した登録用データに変換します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： OCR単体の精度だけでなく、既存マスタとの照合から登録までを含む業務単位で効果を検証し、PoCの対象業務と例外処理を先に定める必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 読み取り精度の訴求に加え、顧客ごとの基幹システムや表記ゆれへの対応まで設計できるかが、提案の比較軸になる可能性があります。
• 業務部門・情シス： 入力業務の自動化を進める際、紙・FAXだけでなくメールやメッセージアプリまで受注データの入口として捉え、運用を一体で見直すことが求められそうです。

このニュースの背景

受注業務では、紙やFAX、手書き書類に加えてメールやメッセージアプリでの発注も増え、担当者による確認と基幹システムへの手入力の負荷が高まっています。
こうした入力経路の多様化に対し、形式に依存しない読み取りと、基幹システムで利用できるデータへの加工を両立する必要が生じています。
都築電気は日本マイクロソフトと連携し、青果卸売業の顧客とのPoCを通じて、受注業務での機能性と導入の実効性を高めています。

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