ニュウジアは、AI試着・商品画像生成サービス「WearStudio.AI」に新機能を追加しました。
新機能「サイズ感スタジオ」は、服のサイズ違いを数値と着用イメージで比較できます。
自社ECの商品ページに組み込める「サイズ感ウィジェット」の先行導入企業も募集しています。
記事の概要
サイズ感スタジオは、身長や体型と商品の実寸から、部位ごとのゆとりやおすすめサイズを判定します。
S・M・Lなど最大3サイズの比較や、最大3体型での比較に対応しています。
判定に沿って生成した着用イメージは、AIが裾や袖口の位置などを確認し、検品済みの画像を表示します。
対応品目はトップス、アウター、ワンピース、パンツで、子供服やLL〜8L相当の大きいサイズにも対応します。
ウィジェットでは、商品ページに設置したボタンから、おすすめサイズや体型見本の着用イメージを確認できます。
体型見本モードの閲覧や判定は何回利用されても事業者の請求額が増えず、登録商品数に応じた定額制です。
会員向けには全身写真1枚から着用イメージを生成する機能も用意し、成果連動型プランを選択できます。
記事のポイント
- サイズを数値で判定： 商品の実寸と体型から部位ごとのゆとりを計算し、段階表示とおすすめサイズを示します。
- 比較画像をECに設置： 商品ページにボタンを追加し、サイズ別・体型別の着用イメージを購入前に確認できます。
- 子供服や大きいサイズ： 1年後の身長を試算する子供服モードと、LL〜8L相当までの判定に対応しています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 商品ページで実寸と体型別の見え方を示せるため、サイズ不安による離脱や返品への打ち手を、購入率や支援注文などの指標で検証する設計が求められそうです。
- 同業サービス提供者： AI試着の評価軸が商品の見栄えからサイズ選びの正確さにも広がり、判定結果と生成画像の整合性をどう担保するかが、サービス選定時の比較材料になる可能性があります。
- アパレルEC全体： 子供服や大きいサイズを含む体型の幅広さをオンライン接客で扱いやすくなるため、採寸情報・着用画像・返品データを連携した売場改善を検討しやすくなります。
このニュースの背景
衣類・服装雑貨のBtoC-EC市場は拡大している一方、EC化率は生活家電などより低く、試着できないことがオンライン購入の壁になっています。
調査では、購入時にサイズや素材への不安があると購入を諦める人がいるほか、通販でサイズが合わなかった経験や返品・交換の経験も示されています。
サイズ失敗を防ぐ情報として実寸の採寸表や、自分に近い体型の着用写真が求められており、数値と画像を組み合わせた商品説明に需要があります。
従来のAI試着は服を魅力的に見せることを重視してきましたが、サイズ違いの丈や幅を意図どおり表現することには課題があり、画像生成の進化とサイズ判定・確認の仕組みを組み合わせる流れが生まれています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社ニュウジアのプレスリリース（2026年10月1日 11時00分）AI試着で“サイズ感”まで見える化。アパレルEC…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000089.000127837.html