A.T. カーニー株式会社は、AI時代の規制とガバナンスに関する論考を公開しました。
論考では、AIとロボティクスを信頼する人が先進11カ国で42～62％にとどまり、日本は59％だったと示しています。
技術中立的な原則と分野別規定を組み合わせ、リスクや成熟度に応じて規制を強める枠組みを提案しています。
記事の概要
A.T. カーニー株式会社は、論考『規制とイノベーション：AI時代の成功を左右するガバナンス』を公開しました。
論考は、AI市場が2030年までに1兆8,000億ドル規模に達すると予測しています。
一方、示された11カ国では、AIとロボティクスを信頼すると回答した人の割合が42～62％でした。
日本で信頼すると回答した人の割合は59％で、透明性や共通基準、救済手段の整備が必要だとしています。
規制設計では、目的、介入、法的拘束力の3つの次元を組み合わせる考え方を示しています。
具体的には、ソフトロー、ハードロー、規制サンドボックス、アルゴリズム影響評価の4つを重ねて使うことを提案しています。
高リスク用途では監査や適合性評価、インシデント報告、モデルガバナンスを広く用いる方向を示しています。
今後2～3年で、AI規制の焦点はルール策定から実装へ移る可能性が高いとしています。
記事のポイント
- 信頼は日本で59％です： 先進11カ国でAIとロボティクスを信頼する回答は42～62％で、日本は59％でした。
- 規制を3軸で設計します： 規制の目的、介入方法、法的拘束力を組み合わせ、分野やリスクに応じた制度を設計します。
- 4つの手段を重ねます： ソフトローやハードロー、規制サンドボックス、影響評価を用途と成熟度に応じて使い分けます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AI導入の可否だけでなく、用途ごとのリスク評価、影響評価、監査やインシデント報告までを開発・運用計画に組み込む必要が生じそうです。
- 規制当局： 一律の禁止や義務化ではなく、技術の成熟度と用途のリスクに応じて、指針から法的義務までを段階的に設計することが求められそうです。
- AIサービス提供者： 高リスク用途ではモデルガバナンスや適合性評価への対応が競争条件となる一方、低リスク領域では簡素な手続きに適合した展開速度が重要になりそうです。
このニュースの背景
AI市場は2030年までに1兆8,000億ドル規模に達すると予測されています。
一方、論考が示した先進11カ国では、AIとロボティクスを信頼すると回答した人の割合が42～62％にとどまり、日本は59％でした。
アルゴリズムのバイアス、プライバシー侵害、サイバーセキュリティ上の脅威が、社会的信頼や企業の法務・財務面のリスクにつながる可能性があります。
こうした状況を踏まえ、論考は規制の目的、介入方法、法的拘束力を組み合わせ、4つの手段をリスクや成熟度に応じて使い分ける考え方を示しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
A.T. カーニー株式会社のプレスリリース（2026年10月1日 11時00分）先進国でAI・ロボティクスへの信頼は約半…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000046861.html