クロスキャットは、大学の時間割や勤務シフト、生産スケジュールの編成を支援する「CC-Dash AI Timetable」を10月より提供開始します。
授業、教室、人員、資格、設備、工程、納期などの条件を整理し、条件を満たすスケジュール案を自動作成します。
既存の業務ルールや制約条件を基に検証でき、編成業務の負荷軽減と属人化の解消を支援します。
記事の概要
「CC-Dash AI Timetable」は、複数の条件や優先順位を考慮した時間割、シフト、各種スケジュールの編成支援サービスです。
対象業務に応じたスケジュール作成プログラムを構築し、実行可能なスケジュール案を自動作成します。
大量の学習データを前提とせず、現在の業務ルールや制約条件を基に検証を始められる点が特徴です。
活用例として、大学・教育機関の時間割、勤務シフト、要員・作業割当、生産スケジュールを挙げています。
導入時は、対象業務やデータ、必須条件、優先条件を整理したうえで、プログラム構築とシミュレーションを実施します。
PoCでは、結果報告書と出力結果のExcelファイルを提出し、本番システム化に向けた課題を整理します。
提供価格は税別240万円からで、期間は1か月からです。
PoC事例として、大学の時間割編成と、従業員のスキルや設備稼働状況を基にした製造業の生産計画作成を紹介しています。
記事のポイント
- 複数条件の編成を自動化: 授業、資格、設備、工程、納期などの条件と優先順位を整理し、実行可能なスケジュール案を自動作成します。
- PoCから本番化まで支援: データや業務ルールの確認からプログラム構築、シミュレーション、結果評価、本番化に向けた課題整理まで支援します。
- 価格は240万円から: 提供価格は税別240万円からで、期間は1か月からです。大学の時間割と製造業の生産計画でPoC事例があります。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 大量の学習データをそろえなくても既存ルールで検証を始められるため、まずは1か月単位のPoCで効果と本番化の要否を見極める進め方が取りやすくなります。
- 同業のサービス提供者: 時間割から生産計画まで対象を広げ、制約条件の整理から本番化まで支援する構成のため、単機能の自動作成だけでなく業務理解や導入支援まで競争軸になる可能性があります。
- 編成業務の責任者: 経験や勘に依存する調整を見直すには、必須条件と優先条件を明文化する必要があります。導入前に業務ルールを整理することが、属人化解消の前提になりそうです。
このニュースの背景
時間割やシフト、生産計画は、授業・人員・資格・設備・納期など複数の条件を突き合わせて実行可能な組み合わせを作る必要があります。
現場ではExcelなどを使った手作業が多く、作成負荷に加えて暗黙のルールや調整ノウハウが特定の担当者に集中しやすい状況があります。
条件変更のたびに全体を組み直す必要があり、編成結果の根拠を明確にしながら再調整することも課題になっています。
こうした課題に対し、現在の業務ルールや制約条件を基に検証できるPoCとして、税別240万円から、1か月からの支援枠が示されています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000230.000025288.html