Hubbleは9月17日、契約AIエージェント「Contract Flow Agent(CFA)」の独自技術で特許を取得しました。
生成AIとエンベディングを組み合わせ、契約書本文と交渉過程を意味ベースで検索できます。
「Hubble AI」では、閲覧権限のある文書から類似契約書を自動提案します。
記事の概要
特許番号は第7927135号で、登録日は2026年9月17日です。
発明の名称は「データベースを構築するための装置、方法及びそのためのプログラム」です。
本技術は、契約書本文に加えて複数ドラフト間の変更差分もAIで要約し、ベクトル化して蓄積します。
キーワードの一致ではなく、取引構造やビジネスモデルが類似する契約書を検索できます。
従来は詳細な内容確認が必要だった過去の契約書や交渉ナレッジに、論点や文脈をもとにアクセスできます。
「Hubble AI」には、ビジネスモデルの近い類似契約書を自動提案する機能として実装されています。
法務部門の契約審査と、事業部門の契約業務における過去ナレッジの活用を支援します。
記事のポイント
- 交渉経緯も検索対象: 契約書の最終版だけでなく、複数ドラフト間の変更差分も要約・ベクトル化して蓄積します。
- 類似契約を自動提案: Hubble AIが閲覧権限のある文書から、案件のビジネスモデルに近い契約書を提示します。
- 法務と事業部門で活用: 過去の契約内容や交渉ナレッジを参照しやすくし、審査品質と契約業務の速度向上を支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 過去の契約書を探す際、文言の一致だけでなく取引構造や交渉経緯を手掛かりにできるため、法務部門は自社の審査・ナレッジ活用に必要な検索精度を見極めることになりそうです。
- 契約管理サービス提供者: 最終版の保管や条文チェックにとどまらず、ドラフト間の差分と判断の背景まで扱えるかが、契約ナレッジ活用をめぐる差別化要素として意識される可能性があります。
- 事業部門の契約担当者: 法務に個別確認する前に、閲覧権限の範囲で類似案件の契約や交渉論点を参照できれば、過去事例を踏まえた初期検討を進めやすくなると考えられます。
このニュースの背景
契約実務では、同じ種類の契約でも案件ごとに取引実態が異なるため、ビジネスモデルが近い過去契約を見つけるには内容の確認が必要でした。
また、審査や作成では最終版だけでなく、条項がどのような経緯で変更されたかを確認する必要があります。
従来のキーワード検索では、契約本文と複数ドラフトの変更差分に含まれる文脈や交渉経緯を探し出しにくいという課題がありました。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社Hubbleのプレスリリース(2026年9月30日 12時00分)契約交渉の変更履歴を含めたAI検索技術で特許を…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000378.000027155.html