アイリスプラザ、Forter導入で不正決済審査を完全自動化

アイリスプラザは、ForterのAI不正検知プラットフォームを導入しました。
クレジットカード決済の不正検知と審査を自動化し、2026年4月から本格運用しています。
オーソリ承認率の向上と、マニュアル審査の完全自動化を実現しました。

記事の概要

アイリスプラザを運営する株式会社アイリスプラザが、Forterの「Forter Fraud Management」を導入しました。
導入目的は、ECサイトにおけるクレジットカード決済の不正検知と審査業務の自動化です。
従来は、AIを活用した他社ソリューションや3Dセキュアを使って不正対策を進めていました。
一方で、正常な取引が拒否される真性阻害や、購入途中で離脱するかご落ちが課題になっていました。
Forterは、決済の背後にいる人物をグローバルなアイデンティティネットワークから1秒以内に判定します。
同社によると、Forterの導入後はオーソリ承認率が向上し、マニュアル審査や不正管理の運用負荷を削減しました。
ルール調整や目視確認を自動化し、審査業務の完全自動化を実現しています。
今後は、アカウント乗っ取り対策などのセキュリティ課題への活用も検討します。

記事のポイント

1. 1秒以内のAI判定： Forterはアイデンティティネットワークを基に、決済の信頼性を1秒以内に判定します。
2. 目視審査を完全自動化： 従来必要だったルール調整や目視確認を自動化し、不正対応の運用負荷を削減しました。
3. ATO対策も検討： 今回の導入成果を基盤に、アカウント乗っ取り対策への活用も検討しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討するEC事業者： 不正対策を強化しながら正常取引の拒否やかご落ちを抑え、審査担当者の運用負荷まで減らせるかを評価する際の比較軸になりそうです。
• 決済・不正対策担当： ルール調整や目視確認を前提にした体制から、判定後の例外対応に集中する体制へ移行できる可能性があります。次はATO対策との接続が論点になりそうです。
• 同業サービス提供者： 不正検知の精度だけでなく、承認率や審査業務の自動化、KPIの契約保証まで含めて導入効果を示すことが求められそうです。

このニュースの背景

オンラインショッピングの拡大に伴い、クレジットカード不正利用への対策が重要になっています。
アイリスプラザでは、従来からAIを活用した他社ソリューションと3Dセキュアを使っていましたが、正常な取引の拒否やかご落ちが課題になっていました。
さらに、従来の検知ツールでは対応しきれない不正注文へのルール調整や目視確認など、スタッフの運用負荷も解消すべき課題になっていました。

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