プロジェクトカンパニー、企業知で動くAI経営OSの先行導入を募集

プロジェクトカンパニーは、企業固有の経営知を理解して行動を提案するAI経営OS「MOMOXI（モモシィ）」を開発しました。
正式提供に先立ち、サービスサイトを公開し、先行導入企業の募集を始めました。
社内情報や過去の意思決定を構造化し、課題やリスクの検知から次のアクションの提案まで支援します。

記事の概要

MOMOXIは、企業固有の意思決定や業務ルール、成功・失敗の経験などを継続的に理解するAI経営基盤です。
メールやチャット、会議資料などに分散した情報を、企業内の業務関係性ネットワークとして蓄積・管理します。
「LLM Wiki」と「オントロジー」による知識グラフ基盤に、自律的に動く「Agentレイヤー」を組み合わせています。
AIは人やプロジェクト、意思決定、課題、リスクなどの関係性を捉え、必要な情報を自ら探索します。
課題やリスクを検知し、判断理由や実行結果を蓄積しながら、進捗追跡や改善まで継続的に支援します。
主な用途として、既存顧客への接触提案、秘書業務の事前準備、会議決定事項の管理、人材流出の兆候把握を挙げています。
中核技術について特許を出願中で、特許番号は特願2026-205136です。
サービスの正式提供は2026年内を予定し、今後は人事や営業などの専門AIも追加する予定です。

記事のポイント

1. 企業知を構造化： 過去の判断や業務ルール、経験を人・案件・課題などの関係性として蓄積し、企業固有の文脈を捉えます。
2. 自律的に次を提案： 指示を待つだけでなく、社内外の変化から必要な情報を探索し、課題やリスクへの次のアクションを提案します。
3. 経営実務に適用： 顧客深耕や秘書業務、会議後の進捗管理、人材流出の兆候把握などへの活用を想定しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： メールやチャット、会議資料に加え、人や案件の関係性まで扱うため、まず対象データと利用範囲、AIの提案を人が承認する業務を定める必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： 競争軸は検索や要約の精度だけでなく、企業固有の判断背景を構造化し、検知した課題を実行・改善までつなげられるかへ広がる可能性があります。
• 経営・管理職： 会議や顧客対応、人材マネジメントでAIが先回りして提案するなら、提案の根拠を確認し、判断と実行結果を次の意思決定に反映する運用が求められそうです。

このニュースの背景

企業の成長に伴って、メールやチャット、会議資料などの業務情報が分散し、過去の意思決定や経験も個人にとどまりやすくなっています。
その結果、必要な情報の探索や過去の判断の再利用が難しくなり、企業固有の知識を意思決定に活かしにくい状況が生じています。
MOMOXIは、こうした課題に対し、情報を人・案件・意思決定・課題・リスクの関係性として扱い、AIの探索と行動提案につなげる方向を示しています。

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