全国農業協同組合連合会は、施設園芸向けの生育データ取得技術を本格運用します。
株式会社きゅうりトマトなすびが提供する農業デジタルツイン「ノウノウビジョン」を、営農・技術センターの試験圃場へ有償導入しました。
カメラ映像から作物を3D化し、生育調査の自動化や栽培判断の高度化につなげます。
記事の概要
全国農業協同組合連合会と株式会社きゅうりトマトなすびは、AI・デジタルツインを活用した施設園芸向けの生育データ取得技術を共同開発しました。
全農は、営農・技術センター施設園芸研究室(神奈川県平塚市)の試験圃場で、「ノウノウビジョン」の有償導入と本格運用を始めました。
カメラ映像を基に、独自AIが茎葉、花、果実などを認識し、植物を三次元データとして再構成します。
Webブラウザ上で圃場全体のデジタルツインを閲覧でき、植物の長さ・太さ、花・果実数、葉面積などを定量的に取得できます。
これまで人手に依存していた生育調査を効率化し、個体から群落、圃場までの生育状況を継続的に把握します。
取得データは、全農の施設園芸に関する栽培・研究知見と組み合わせ、栽培管理や栽培研究の高度化に活用します。
今後は生育異常の早期把握、収量予測、病害虫検知、収穫時期・収穫量予測などへの応用を進めます。
記事のポイント
- 圃場全体を3D化: カメラ映像から茎葉や花、果実を認識し、圃場全体の作物状態を三次元データとして再構成します。
- 生育情報を定量化: Webブラウザ上で植物の長さ・太さ、花・果実数、葉面積などを継続的に確認できます。
- 栽培判断へ連携: 生育データを環境・作業・資材情報と組み合わせ、異常検知や収量予測、栽培管理に活用します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 環境データの収集だけでなく、作物の状態を継続的に測れるかが、施設園芸のデータ活用を評価する新たな視点になりそうです。
- 同分野の提供者: 生育状態の可視化にとどまらず、環境・作業・資材データと結び付け、異常検知や収量予測までつなげる設計が求められそうです。
- 農業研究機関: 個体から圃場までの時系列データを使えることで、経験や目視に依存していた栽培研究を、より広い対象と頻度で検証できる可能性があります。
このニュースの背景
施設園芸では、温度や湿度、CO₂、日射量などの環境データ取得と環境制御が進んできました。
一方、作物の伸長量や茎径、葉面積、開花・着果状況の把握は人手や目視に依存する部分が多く、調査対象や頻度に限界がありました。
そのため、環境データを実際の作物の反応と結び付け、圃場全体や個体差を継続的に分析することが課題になっていました。
今回の取り組みは、画像解析・3D解析技術と全農の施設園芸に関する栽培・研究知見を組み合わせ、試験圃場で生育データを継続取得するものです。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社きゅうりトマトなすびのプレスリリース(2026年9月14日 09時00分)全農ときゅうりトマトなすび、AI・デジ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000129852.html