日本ビジネスシステムズ、New Relicで予防型IT運用を強化

日本ビジネスシステムズは、New Relicを活用したマネージドサービスを強化します。
オブザーバビリティ技術とAIOpsを組み合わせ、システム障害や性能低下の兆候を分析します。
顧客体験や事業活動への影響を踏まえた予防型のIT運用を支援します。

記事の概要

日本ビジネスシステムズは、New Relicとのパートナーシップのもと、企業向けマネージドサービスを強化します。
対象には、「マネージドクラウド」を含む運用・保守サービスが含まれます。
オブザーバビリティ技術により、インフラやシステムの稼働状況に加え、アプリケーションの挙動や顧客体験を可視化します。
さらに、AIOpsによる分析を通じて、障害の兆候や原因候補を早期に検知します。
IT運用データとビジネスデータを組み合わせ、顧客体験や事業活動への影響を踏まえた対応優先度の判断を支援します。
提供する価値として、機会損失の低減、顧客体験の向上、DX投資効果の可視化を挙げています。
生成AIアプリケーションやAIエージェントを含むシステム全体の安定運用も支援します。
将来的には、ビジネス成果創出型MSP（マネージドサービスプロバイダー）の実現を目指します。

記事のポイント

1. 障害予兆を早期検知： AIOpsで障害の兆候や原因候補を分析し、発生後の対応から予防型の運用への転換を支援します。
2. 事業影響を可視化： インフラ、アプリケーション、顧客体験を多面的に捉え、事業活動への影響を踏まえた判断を支援します。
3. AI活用基盤を安定運用： 生成AIアプリケーションやAIエージェントを含むシステム全体を対象に、継続的なサービス改善を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 障害件数や復旧時間だけでなく、顧客体験や事業影響を基準に運用判断するため、導入前から優先度の指標を定める必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 監視や障害対応の機能だけでなく、運用データを事業成果につなげる説明力が、マネージドサービスの比較軸になる可能性があります。
• 企業のIT運用部門： 生成AIアプリケーションやAIエージェントの導入を進める企業では、個別システムではなく顧客接点まで含めて継続的に管理する体制が求められそうです。

このニュースの背景

クラウドサービスやマルチクラウド環境の普及に加え、生成AIやAIエージェントを組み込んだシステムが増え、企業のIT環境は複雑になっています。
従来のインフラ中心の監視では、障害や性能低下がアプリケーションの挙動や顧客体験、事業活動に及ぼす影響を把握しにくいという課題があります。
そのため、予兆や原因候補を分析し、事業影響を踏まえて対応の優先順位を判断する予防型の運用が必要になっています。

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