株式会社Lover、企業向けAI検索最適化の実証実験を開始

株式会社Loverは、企業のAI検索での露出や推奨状況を最適化するサービスの実証実験を開始しました。
ChatGPT、Perplexity、Geminiなどの対話型AIや生成AIを対象に、企業ブランドの認知や推奨状況を分析します。
AIに評価されやすい情報構造の分析や技術的対策を、初期パートナー企業と共同で検証します。

記事の概要

株式会社Loverは、次世代AI検索最適化（LLMO／AIO）サービスの試験的な実証実験を開始しました。
対象はChatGPT、Perplexity、Geminiなどの対話型AIや生成AIです。
企業のAI検索における露出や、自社ブランドの推奨状況を最適化する取り組みです。
実証実験では、AI内での自社ブランドへの言及や推奨状況をモニタリングします。
同時に、AIに評価されやすい情報構造であるセマンティクスや構造化を分析します。
分析結果を踏まえ、情報構造に関する技術的対策も検証します。
初期パートナー企業との共同検証を通じて、AI検索最適化のベストプラクティスを構築します。
初期パートナー企業には、初期診断レポートの無償提供や期間中の支援費用免除を予定しています。

記事のポイント

1. AI上のブランド診断： 自社ブランドや指定キーワードについて、AI内での認知度や推奨度を診断します。
2. 情報構造を技術分析： セマンティクスや構造化など、AIに評価されやすい情報構造を分析します。
3. 共同検証で知見構築： 初期パートナー企業との検証を通じ、AI検索最適化の実践手法を構築します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 広報やマーケティング担当者は、検索順位だけでなくAIが自社をどう説明・推奨するかを確認し、情報構造の改善を施策候補に加える必要がありそうです。
• 同業の支援会社： AI上でのブランド言及や推奨度を継続的に測る枠組みが整えば、従来のSEO支援との差別化に向けて、診断から技術対策までの提供範囲を見直す必要が出てきます。
• 広告主の広報部門： AIの回答内容が接点になるほど、発信情報の一貫性や構造化を広告施策と別管理できなくなる可能性があります。広報・Web担当間の連携が求められそうです。

このニュースの背景

ChatGPT、Perplexity、Geminiなどの対話型AIや生成AIが検索の主役となる時代を見据えた取り組みです。
AIの評価アルゴリズムがブラックボックス化するなか、小手先のスパム的手法ではなく、企業の価値をAIに正しく理解させる方法が課題になっています。
ユーザーが情報を得るプロセスの変化に合わせ、企業のマーケティング戦略も更新する必要があるという問題意識が示されています。

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