メディアリーチ、DolphinX AIOをMCP対応しChatGPT・Claude連携を実現

メディアリーチは、AI検索最適化ツール「DolphinX AIO」をMCPに対応させました。
ChatGPTやClaudeから、同ツールが計測したAI検索データを直接参照できます。
自社と競合の露出状況や引用元を分析し、施策設計まで進められます。
読み取り専用やデータベース層の権限制御など、安全性にも配慮しています。

記事の概要

DolphinX AIOは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewなどにおけるブランド露出を計測するサービスです。
今回のMCP対応により、外部のAIアシスタントから計測データを直接読み込めるようになりました。
取得できるデータには、言及率や引用率、AI別の内訳、日次推移などがあります。
自社と登録競合のAI露出シェアや、質問別の勝ち負けも比較できます。
AIが引用したドメインやURL、自社サイトの被引用状況、AI回答本文も確認できます。
利用者は、露出率が下がった原因や競合に負けている質問を対話形式で分析できます。
引用元サイトの傾向から、次に狙う掲載先を提案させる使い方も可能です。
対応AIはClaude、Claude Desktop、Claude Cowork、Claude Code、ChatGPT、Geminiなどで、ガイドに沿って数分で設定できます。

記事のポイント

1. 分析データを直接参照： AI露出率や競合比較、引用元、回答本文などをChatGPTやClaudeから直接読み込み、手作業でのデータ加工を減らせます。
2. 対話で施策を設計： 質問別の競合差や推薦理由、自社と競合の引用ページの違いを分析し、掲載先などの施策を検討できます。
3. 権限と監査を管理： 読み取り専用に加え、データベース層とユーザー単位で権限を制御し、参照履歴も監査ログに記録します。

このニュースがもたらす影響

• マーケ担当者： ダッシュボード確認から質問別の原因分析、競合比較、掲載先検討までを一つの対話で進める運用を、データ加工の手間を減らす選択肢として検討しやすくなります。
• 導入検討企業： 外部AIに社内の計測データを参照させる際、読み取り専用やデータベース層の権限管理、監査ログを含む運用条件を先に確認する必要があります。
• AIOツール提供者： 同領域のサービス提供者には、計測値を蓄積するだけでなく、複数AIからの参照、対話分析、権限管理までを一体で設計することが競争軸になる可能性があります。

このニュースの背景

AI検索での自社露出を計測しても、数値を施策に結びつけるには担当者の分析力が必要でした。
従来は、競合との差や露出低下の原因を調べるために、データを手作業でエクスポートし、表計算ソフトで加工する場面がありました。
今回のMCP対応は、こうした計測データの分析を外部AIアシスタントとの対話で進められるようにするものです。

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