AIの回答は毎回変わるのに、1回だけの計測で判断していませんか。LLMOチェキ、露出を「確率×95%信頼区間」で捉える独自の統計計測手法『n-shot統計計測』を搭載

株式会社Iteraは、LLMO対策ツール「LLMOチェキ」に独自の「n-shot統計計測」を搭載しました。
同一の質問を複数回実行し、AI検索における自社ブランドの露出を確率と95%信頼区間で表示します。
単発の回答だけで露出の有無を判断せず、AI検索の揺らぎを踏まえて施策の効果を評価できる設計です。

記事の概要

株式会社Iteraは、AIマーケティングSaaS「LLMOチェキ」に「n-shot統計計測」を標準機能として提供しています。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、同じ質問でも実行ごとに回答や挙げるブランドが変わります。
同機能は、同一プロンプトとAIエンジンの組み合わせを複数回実行し、自社ブランドの露出を確率として算出します。
日次計測はn=3、週次・オンデマンド計測はn=10で実行し、確率にはWilson方式による95%信頼区間を併記します。
プロンプト10件、3エンジン、n=3の日次計測では、1日あたり90回を計測します。
自社への言及が36回の場合、露出確率は40.0%、95%信頼区間は約30〜51%と表示されます。
AIエンジン側のエラーで計測できない回は欠測として扱い、計測の過半数が欠測の場合は「計測不能」と表示します。
利用料金は月額29,800円からで、税別、初期費用0円です。

記事のポイント

1. 複数回で露出を計測： 同一プロンプトとAIエンジンの組み合わせを複数回実行し、露出確率とWilson方式による95%信頼区間を表示します。
2. 欠測と単発を区別： 日次はn=3、週次・オンデマンドはn=10で計測し、欠測が過半数の場合は数値を表示せず計測不能とします。
3. 関連指標も統計化： 首位獲得率や言及シェア率、平均言及順位も定義を示し、信頼区間や指標の読み方を案内します。

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