【独自調査】AI時代、リライトすべきは「順位が低い記事」だけではない

株式会社ＥＸＩＤＥＡは、AI時代のリライト対象を選ぶ調査結果を公表しました。
SEO Top10のURL6,755件を対象に、検索順位やAIO引用状況を分析しました。
AIO取りこぼしとコンテンツ改善余地を重ね、1,445件を候補として抽出しました。
検索1〜3位の記事にも、最終候補361件が含まれていました。

記事の概要

株式会社ＥＸＩＤＥＡは、検索順位データ、Google AI Overview（AIO）の引用データ、記事構造ラベルを組み合わせた分析結果を公表しました。
対象は、SEOのTop10に表示され、本文構造ラベルが付与されたURL6,755件です。
このうち、AIO取りこぼしがあるURLは4,307件で、取りこぼし率50%以上のURLは3,977件でした。
さらにコンテンツ改善余地の上位25%に絞り、1,445件を最終候補としました。これは分析サンプルの21.4%にあたります。
取りこぼし率50%以上のURLのうち、最終候補は検索1〜3位帯で361件、4〜6位帯で461件、7〜10位帯で623件でした。
候補群では、簡潔な定義セクションがないURLが82.8%、実践的アドバイスがないURLが75.3%でした。
サブトピックの網羅が弱いURLは83.6%、まとめ・結論セクションがないURLは87.9%でした。
同社は、SEO機会、AIO取りこぼし、コンテンツ改善余地を組み合わせて、リライト対象を選ぶ考え方を示しました。

記事のポイント

1. 上位記事も候補： SEO上位でもAIOに引用されない記事があり、順位だけでは改善対象を判断できないと示しました。
2. 優先度の3軸： SEO機会、AIO取りこぼし、コンテンツ改善余地の3軸で、リライト優先度を整理しました。
3. 構造不足が課題： 候補群では、定義や直接回答、実践的助言、結論などの構造不足が目立ちました。

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